A tartósság kezelése
Replikáció és particionálás beállítása itt Kafka: A létrehozásakor topic megadhatja a partíciók számát topic a partíciókkal együtt replication factor. Az replication factor egyes üzenetek replikáinak száma partition, amely meghatározza azon közvetítők számát, akiknek az egyes üzeneteket replikálni fogják.
Példa: Tegyük fel, hogy van a orders
topic 3 partícióval és a replication factor 2-vel. Ez azt jelenti, hogy minden üzenet 2 különböző közvetítőhöz replikálódik. Ha valamelyik broker hibát tapasztal, továbbra is hozzáférhet a többi üzenethez broker.
A következetesség biztosítása
Nyugtázási mechanizmus üzenetek küldésekor és fogadásakor: Az üzenetek küldésekor és fogadásakor Apache Kafka használhatja a nyugtázási mechanizmust a pontosság és tartósság biztosítása érdekében. Ez a mechanizmus biztosítja az üzenetek sikeres elküldését vagy nyugtázását, mielőtt folytatná a további műveleteket.
Példa: Üzenetek küldésekor használhatja az acks
opciót a nyugtázási konfiguráció megadására. Például acks: 1
biztosítja, hogy az üzenet sikeresen elküldésre került a broker vezetőjének partition. A nyugtázásra várva tudni fogja, hogy az üzenet biztonságosan el lett mentve, mielőtt folytatná a többi feladatot.
const { Kafka } = require('kafkajs');
const kafka = new Kafka({
clientId: 'your-client-id',
brokers: ['broker1:port1', 'broker2:port2'],
});
const producer = kafka.producer();
const sendMessages = async() => {
await producer.connect();
await producer.send({
topic: 'your-topic',
messages: [{ value: 'Hello Kafka!' }],
acks: 1, // Acknowledge after the message is successfully sent
});
await producer.disconnect();
};
sendMessages();
Jegyzet:
- Ügyeljen arra, hogy
'your-client-id'
a,'broker1:port1'
,'your-topic'
, és egyéb értékeket a projekt tényleges információira cserélje. - A konfigurációs lehetőségek és a nyugtázási mechanizmusok a konkrét projektkövetelményektől függően változhatnak.
A particionálás, a replikáció, a nyugtázási mechanizmusok és a replikációs beállítások konfigurálásával hatékonyan kezelheti a tartósságot és a következetesség biztosítását a Apache Kafka használat során Node.js.