close

Algoritma Panelusuran Lokal (Local Search) ing PHP: Pangerten, Tuladha & Implementasi

Algoritma Panelusuran Lokal minangka pendekatan penting ing pemrograman PHP, digunakake kanggo nemokake solusi sing paling apik ing ruang telusuran sing winates. Algoritma iki umume ditrapake ing masalah optimasi, nggoleki konfigurasi optimal, lan ngatasi tantangan optimasi.

Cara Kerja Algoritma Panelusuran Lokal

Algoritma Panelusuran Lokal fokus kanggo ningkatake solusi sing wis ana liwat langkah-langkah cilik. Iku kalebu langkah-langkah ing ngisor iki:

  1. Ngenali Solusi Awal: Algoritma diwiwiti kanthi solusi awal kanggo masalah kasebut.
  2. Netepake Neighborhood Space: Algoritma nemtokake papan lingkungan solusi saiki, sing kalebu solusi sing bisa dipikolehi kanthi nggawe owah-owahan cilik.
  3. Evaluasi Solusi Tetangga: Algoritma ngevaluasi kualitas solusi pepadhamu kanthi mbandhingake karo solusi saiki.
  4. Pilih Solusi sing luwih apik: Yen solusi pepadhamu luwih apik tinimbang solusi saiki, algoritma milih solusi pepadhamu minangka solusi saiki. Proses iki diulang nganti ora ana dandan maneh.

Kaluwihan lan Kekurangan Algoritma Panelusuran Lokal

Kaluwihan:

  • Efektif kanggo Spasi Panelusuran Gedhe: Algoritma telusuran lokal asring efisien karo spasi telusuran sing luwih gedhe dibandhingake karo algoritma telusuran global.
  • Gampang Implementasi: Algoritma iki umume gampang dileksanakake lan bisa disesuaikan kanggo masalah tartamtu.

Kekurangan:

  • Kurang Jaminan Panelusuran Global: Algoritma iki bisa nyebabake solusi lokal sing paling apik sing dudu solusi sing optimal sacara global.
  • Dependency Initialization: Asil algoritma bisa dipengaruhi dening solusi awal.

Tuladha lan Panjelasan

Coba masalah optimasi sing prasaja: nemokake nilai paling cilik saka fungsi $f(x) = x^2$ ing kisaran saka -10 nganti 10 nggunakake Algoritma Panelusuran Lokal ing PHP.

function localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations) {  
    // Implementation of local search algorithm  
    // ...  
}  
  
$function = function($x) {  
    return $x * $x;  
};  
  
$initialSolution = 5;  
$neighborhood = 0.1;  
$iterations = 100;  
  
$optimalSolution = localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations);  
echo "Optimal solution: $optimalSolution";

Ing conto iki, kita nggunakake Algoritma Panelusuran Lokal kanggo nemokake nilai paling cilik saka fungsi $f(x) = x^2$ ing kisaran saka -10 kanggo 10. Algoritma nggoleki solusi tetanggan kanthi nggawe owah-owahan cilik ing nilai saka $x$. Sawise saben langkah, algoritma milih solusi tetanggan sing luwih apik minangka solusi saiki. Asil punika nilai $x$ cedhak karo nilai minimal saka fungsi $f(x)$ ing sawetara tartamtu.

Nalika conto iki nggambarake carane Algoritma Panelusuran Lokal bisa ngoptimalake nilai ing ruang lingkup sing winates, bisa uga ditrapake kanggo masalah optimasi liyane ing PHP, kayata nemokake parameter optimal kanggo model utawa ngoptimalake konfigurasi sistem.