close

PHP मा स्थानीय खोज (Local Search) एल्गोरिथ्म: बुझाइ, उदाहरण र कार्यान्वयन

स्थानीय खोज एल्गोरिथ्म PHP प्रोग्रामिंग मा एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण हो, एक सीमित खोज स्थान भित्र सबै भन्दा राम्रो समाधान खोज्न प्रयोग। यो एल्गोरिथ्म सामान्यतया अप्टिमाइजेसन समस्याहरूमा लागू गरिन्छ, इष्टतम कन्फिगरेसनहरू खोज्दै, र अनुकूलन चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दै।

स्थानीय खोज एल्गोरिदमले कसरी काम गर्छ

स्थानीय खोज एल्गोरिदम साना चरणहरू मार्फत अवस्थित समाधान सुधार गर्नमा केन्द्रित छ। यसले निम्न चरणहरू समावेश गर्दछ:

  1. प्रारम्भिक समाधान पहिचान गर्नुहोस्: एल्गोरिदम समस्याको लागि प्रारम्भिक समाधानको साथ सुरु हुन्छ।
  2. नेबरहुड स्पेस परिभाषित गर्नुहोस्: एल्गोरिदमले हालको समाधानको छिमेकी ठाउँ परिभाषित गर्दछ, जसमा साना परिवर्तनहरू गरेर प्राप्त गर्न सकिने समाधानहरू समावेश छन्।
  3. छिमेकी समाधानहरूको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्: एल्गोरिदमले छिमेकी समाधानहरूको गुणस्तरलाई हालको समाधानसँग तुलना गरेर मूल्याङ्कन गर्छ।
  4. राम्रो समाधान चयन गर्नुहोस्: यदि छिमेकी समाधान हालको समाधान भन्दा राम्रो छ भने, एल्गोरिदमले छिमेकी समाधानलाई हालको समाधानको रूपमा रोज्छ। कुनै थप सुधार सम्भव नभएसम्म यो प्रक्रिया दोहोर्याइएको छ।

स्थानीय खोज एल्गोरिथ्मका फाइदाहरू र हानिहरू

फाइदा:

  • ठूला खोज स्थानहरूको लागि प्रभावकारी: स्थानीय खोज एल्गोरिदम प्रायः विश्वव्यापी खोज एल्गोरिदमको तुलनामा ठूला खोज स्पेसहरूसँग कुशल हुन्छ।
  • कार्यान्वयनको सहजता: यो एल्गोरिदम सामान्यतया कार्यान्वयन गर्न सजिलो छ र विशेष समस्याहरूको लागि अनुकूलित गर्न सकिन्छ।

बेफाइदाहरू:

  • विश्वव्यापी खोज ग्यारेन्टीको अभाव: यो एल्गोरिथ्मले उत्कृष्ट स्थानीय समाधानको नेतृत्व गर्न सक्छ जुन विश्वव्यापी रूपमा इष्टतम समाधान होइन।
  • प्रारम्भिक निर्भरता: एल्गोरिदमको नतिजा प्रारम्भिक समाधानबाट प्रभावित हुन सक्छ।

उदाहरण र व्याख्या

एक साधारण अप्टिमाइजेसन समस्यालाई विचार गर्नुहोस्: PHP मा स्थानीय खोज एल्गोरिथ्म प्रयोग गरेर -10 देखि 10 सम्मको दायरा भित्र $f(x) = x^2$ को सबैभन्दा सानो मान फेला पार्नुहोस्। 

function localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations) {  
    // Implementation of local search algorithm  
    // ...  
}  
  
$function = function($x) {  
    return $x * $x;  
};  
  
$initialSolution = 5;  
$neighborhood = 0.1;  
$iterations = 100;  
  
$optimalSolution = localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations);  
echo "Optimal solution: $optimalSolution";

यस उदाहरणमा, हामी -10 देखि 10 सम्मको दायरा भित्र प्रकार्य $f(x) = x^2$ को सबैभन्दा सानो मान फेला पार्न स्थानीय खोज एल्गोरिदम प्रयोग गर्छौं। एल्गोरिदमले मानमा सानो परिवर्तन गरेर छिमेकी समाधानहरू खोज्छ। $x$ को। प्रत्येक चरण पछि, एल्गोरिदमले हालको समाधानको रूपमा राम्रो छिमेकी समाधान चयन गर्दछ। परिणाम निर्दिष्ट दायरा भित्र प्रकार्य $f(x)$ को न्यूनतम मानको नजिक $x$ को मान हो।

यस उदाहरणले स्थानीय खोज एल्गोरिथ्मले सीमित दायरा भित्र मानलाई कसरी अनुकूलन गर्न सक्छ भनेर देखाउँछ, यो PHP मा अन्य अप्टिमाइजेसन समस्याहरूमा पनि लागू गर्न सकिन्छ, जस्तै मोडेलको लागि इष्टतम प्यारामिटरहरू फेला पार्न वा प्रणाली कन्फिगरेसनहरू अनुकूलन गर्ने।