Ing artikel " Big Data Teknologi Pangolahan: Hadoop lan Spark ," kita bakal njelajah kanthi rinci rong teknologi sing populer lan kuat kanggo ngolah big data: Hadoop lan Spark.
Mangkene ringkesan lengkap saben teknologi bebarengan karo conto kanggo nggambarake cara kerjane.
Hadoop
Hadoop dibangun ing model pangolahan data sing disebarake sing disebut MapReduce. Iki mbagi tugas pangolahan dadi bagean sing luwih cilik lan disebarake ing pirang-pirang simpul ing jaringan. Saben simpul ngolah bagean data lan banjur ngirim asil bali menyang simpul master kanggo agregasi pungkasan. Iki nambah kacepetan pangolahan data lan skalabilitas sistem.
Conto: Ayo dipikirake dataset gedhe sing ngemot informasi transaksi finansial. Nggunakake Hadoop, kita bisa misahake dataset dadi potongan-potongan sing luwih cilik lan disebarake menyang simpul ngolah. Saben simpul pangolahan ngitung jumlah total dhuwit ing bagean data. Asil saka saben simpul banjur dikirim maneh menyang simpul master, ing ngendi padha digabungake kanggo ngasilake jumlah total pungkasan saka kabeh dataset.
Spark
Spark nyedhiyakake lingkungan pangolahan data sing interaktif lan nyata kanthi kemampuan pangolahan data sing cepet. Iki nggunakake konsep Resilient Distributed Datasets(RDDs), sing dadi koleksi obyek sing ora bisa diganti lan disebarake, kanggo pangolahan data ing pirang-pirang simpul ing jaringan. RDDs mbisakake pangolahan data paralel lan pulih dhewe yen gagal.
Conto: Ayo dipikirake skenario ing ngendi kita kudu nganalisa data saka sensor IoT kanggo prédhiksi kahanan cuaca. Nggunakake Spark, kita bisa nggawe RDD saka data sensor lan ngetrapake transformasi lan operasi ing RDD kanggo ngitung indikator cuaca kayata suhu, kelembapan, lan tekanan. Komputasi kasebut ditindakake kanthi paralel ing node pangolahan sing beda-beda, nyepetake komputasi lan mbisakake pangolahan data wektu nyata.
Loro-lorone Hadoop lan Spark nyedhiyakake cara pangolahan sing efisien big data. Pilihan ing antarane rong teknologi kasebut gumantung saka syarat spesifik proyek kasebut lan jinis tugas pangolahan data.