close

PHP ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ (Local Search) ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਸਮਝ, ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ PHP ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਖੋਜ ਥਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੱਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  2. ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਦੇ ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਮੂਲੀ ਬਦਲਾਅ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  3. ਨੇਬਰ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਗੁਆਂਢੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਚੁਣੋ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁਆਂਢੀ ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਗੁਆਂਢੀ ਹੱਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਲਾਭ:

  • ਵੱਡੇ ਖੋਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ: ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਖੋਜ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  • ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੌਖ: ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ:

  • ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਗਾਰੰਟੀ ਦੀ ਘਾਟ: ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਰਭਰਤਾ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੱਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: PHP ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ -10 ਤੋਂ 10 ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੰਕਸ਼ਨ $f(x) = x^2$ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣਾ। 

function localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations) {  
    // Implementation of local search algorithm  
    // ...  
}  
  
$function = function($x) {  
    return $x * $x;  
};  
  
$initialSolution = 5;  
$neighborhood = 0.1;  
$iterations = 100;  
  
$optimalSolution = localSearch($function, $initialSolution, $neighborhood, $iterations);  
echo "Optimal solution: $optimalSolution";

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ -10 ਤੋਂ 10 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ $f(x) = x^2$ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਕੇ ਗੁਆਂਢੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। $x$ ਦਾ। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗੁਆਂਢੀ ਹੱਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੰਕਸ਼ਨ $f(x)$ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ $x$ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ PHP ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਪਦੰਡ ਲੱਭਣਾ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।