close

Algoritma Greedy Search (Greedy Search) di PHP: Penjelasan, Contoh & Kode

Algoritma Pencarian Greedy adalah pendekatan penting dalam pemrograman PHP, digunakan untuk mengatasi masalah optimasi dengan membuat keputusan berdasarkan manfaat jangka pendek. Algoritma ini umumnya diterapkan dalam tantangan pengoptimalan, penjadwalan tugas, dan konfigurasi optimal.

Cara Kerja Algoritma Pencarian Serakah

Algoritma Pencarian Serakah berfokus pada pengambilan keputusan berdasarkan manfaat jangka pendek tanpa mempertimbangkan dampak jangka panjang. Ini melibatkan langkah-langkah berikut:

  1. Identifikasi Tugas Pengoptimalan: Algoritme mengidentifikasi tugas yang akan dioptimalkan dan opsi yang tersedia untuk dipilih.
  2. Buat Keputusan: Algoritme membuat keputusan berdasarkan manfaat jangka pendek, seperti memilih opsi yang memberikan nilai langsung tertinggi.
  3. Periksa Kondisi Penghentian: Algoritma memeriksa apakah kondisi penghentian terpenuhi atau pemilihan akhir dilakukan. Jika tidak, proses berlanjut.

Kelebihan dan Kekurangan Algoritma Greedy Search

Keuntungan:

  • Efektif untuk Masalah Besar: Algoritma ini seringkali efisien ketika menangani masalah yang memerlukan keputusan cepat dan tidak perlu mempertimbangkan semua opsi.
  • Mudah Diimplementasikan: Algoritma Pencarian Serakah umumnya mudah diimplementasikan dan tidak memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan.

Kekurangan:

  • Kurangnya Jaminan Optimasi Global: Algoritma ini dapat menyebabkan solusi optimal lokal yang tidak optimal secara global.
  • Mengabaikan Dampak Jangka Panjang: Algoritme mengabaikan dampak keputusan jangka panjang dan hanya berfokus pada manfaat jangka pendek.

Contoh dan Penjelasan

Perhatikan contoh masalah penjadwalan pekerjaan sederhana: Menemukan jadwal optimal untuk menyelesaikan jumlah maksimum pekerjaan dalam jangka waktu tertentu menggunakan Algoritma Greedy Search di PHP.

function greedyScheduler($jobs, $timeLimit) {  
    // Implementation of greedy scheduling algorithm  
    // ...  
}  
  
$jobs = array(  
    array('Job A', 4),  
    array('Job B', 2),  
    array('Job C', 5),  
    array('Job D', 3)  
);  
  
$timeLimit = 10;  
  
$schedule = greedyScheduler($jobs, $timeLimit);  
echo "Optimal schedule: ";  
foreach($schedule as $job) {  
    echo $job. ";  
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan Algoritma Pencarian Greedy untuk menjadwalkan pekerjaan sedemikian rupa sehingga memaksimalkan jumlah pekerjaan yang diselesaikan dalam jangka waktu tertentu. Algoritme memilih pekerjaan berdasarkan waktu eksekusi terpendek. Hasilnya adalah jadwal dimana setiap pekerjaan ditambahkan satu per satu dalam urutan waktu eksekusi terpendek.

Meskipun contoh ini menunjukkan bagaimana Algoritma Pencarian Greedy dapat digunakan untuk memecahkan masalah penjadwalan pekerjaan, contoh ini juga dapat diterapkan pada masalah optimasi lainnya di PHP, seperti optimasi sumber daya atau manajemen konfigurasi.