close

Algoritma Carian Tamak (Greedy Search) dalam PHP: Penjelasan, Contoh & Kod

Algoritma Greedy Search ialah pendekatan penting dalam pengaturcaraan PHP, digunakan untuk menangani masalah pengoptimuman dengan membuat keputusan berdasarkan faedah jangka pendek. Algoritma ini biasanya digunakan dalam cabaran pengoptimuman, penjadualan kerja dan konfigurasi optimum.

Bagaimana Algoritma Carian Tamak Berfungsi

Algoritma Greedy Search memfokuskan pada membuat keputusan berdasarkan faedah jangka pendek tanpa mengambil kira kesan jangka panjang. Ia melibatkan langkah-langkah berikut:

  1. Kenal pasti Tugasan Pengoptimuman: Algoritma mengenal pasti tugas yang akan dioptimumkan dan pilihan yang tersedia untuk pemilihan.
  2. Buat Keputusan: Algoritma membuat keputusan berdasarkan faedah jangka pendek, seperti memilih pilihan yang memberikan nilai segera tertinggi.
  3. Semak Keadaan Penamatan: Algoritma menyemak sama ada syarat penamatan dipenuhi atau pemilihan akhir dibuat. Jika tidak, proses diteruskan.

Kelebihan dan Kelemahan Algoritma Pencarian Tamak

Kelebihan:

  • Berkesan untuk Masalah Besar: Algoritma ini selalunya cekap apabila menangani masalah yang memerlukan keputusan pantas dan tidak perlu mempertimbangkan semua pilihan.
  • Mudah Dilaksanakan: Algoritma Carian Tamak secara amnya mudah dilaksanakan dan tidak memerlukan sumber pengiraan yang ketara.

Kelemahan:

  • Kekurangan Jaminan Pengoptimuman Global: Algoritma ini mungkin membawa kepada penyelesaian optimum tempatan yang tidak optimum secara global.
  • Mengabaikan Kesan Jangka Panjang: Algoritma mengabaikan kesan jangka panjang keputusan dan hanya memfokuskan pada faedah jangka pendek.

Contoh dan Penerangan

Pertimbangkan contoh masalah penjadualan kerja yang mudah: Mencari jadual yang optimum untuk menyelesaikan bilangan kerja maksimum dalam jangka masa tetap menggunakan Algoritma Carian Greedy dalam PHP.

function greedyScheduler($jobs, $timeLimit) {  
    // Implementation of greedy scheduling algorithm  
    // ...  
}  
  
$jobs = array(  
    array('Job A', 4),  
    array('Job B', 2),  
    array('Job C', 5),  
    array('Job D', 3)  
);  
  
$timeLimit = 10;  
  
$schedule = greedyScheduler($jobs, $timeLimit);  
echo "Optimal schedule: ";  
foreach($schedule as $job) {  
    echo $job. ";  
}

Dalam contoh ini, kami menggunakan Algoritma Carian Tamak untuk menjadualkan kerja dengan cara yang memaksimumkan bilangan kerja yang disiapkan dalam jangka masa tetap. Algoritma memilih kerja berdasarkan masa pelaksanaan terpendek. Hasilnya ialah jadual di mana setiap kerja ditambah satu demi satu mengikut urutan masa pelaksanaan terpendek.

Walaupun contoh ini menunjukkan cara Algoritma Carian Greedy boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadualan kerja, ia juga boleh digunakan pada masalah pengoptimuman lain dalam PHP, seperti pengoptimuman sumber atau pengurusan konfigurasi.