close

(Greedy Search) PHP ਵਿੱਚ ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਵਿਆਖਿਆ, ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ

ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ PHP ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਕੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਟਾਸਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੋਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਨਾ ਜੋ ਉੱਚਤਮ ਤਤਕਾਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਸਮਾਪਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਮਾਪਤੀ ਸ਼ਰਤ ਪੂਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.

ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਲਾਭ:

  • ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ: ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ: ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ:

  • ਗਲੋਬਲ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਗਾਰੰਟੀ ਦੀ ਘਾਟ: ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
  • ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: PHP ਵਿੱਚ ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਸੂਚੀ ਲੱਭਣਾ। 

function greedyScheduler($jobs, $timeLimit) {  
    // Implementation of greedy scheduling algorithm  
    // ...  
}  
  
$jobs = array(  
    array('Job A', 4),  
    array('Job B', 2),  
    array('Job C', 5),  
    array('Job D', 3)  
);  
  
$timeLimit = 10;  
  
$schedule = greedyScheduler($jobs, $timeLimit);  
echo "Optimal schedule: ";  
foreach($schedule as $job) {  
    echo $job. ";  
}

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਯਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ PHP ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰੋਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਜਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।