水平扩展数据库（Horizontal Scaling）
水平扩展是指将数据分布在多个服务器或节点上，以增加数据库的处理能力和存储能力。 水平扩展时，数据被分成多个段并存储在并行工作的多个服务器上。 此过程有助于分配工作负载并提高系统的整体性能。
垂直扩展数据库（Vertical Scaling）
垂直扩展是升级硬件或增加特定服务器的处理能力以增强数据库处理负载的能力并提高性能的过程。 垂直扩展不是将数据分布在多个服务器上，而是专注于增强单个服务器的资源和处理能力。 资源包括内存、CPU、存储和网络带宽。
两种缩放方法都有各自的优点和缺点。 水平扩展提高了可扩展性和承载能力，但需要数据分发和同步过程。 垂直扩展易于部署和管理，但受到单服务器资源的限制。 这两种方法的选择取决于项目的具体要求、规模和环境。
我应该使用水平还是垂直缩放？
水平或垂直扩展数据库取决于项目的具体要求。 以下是在水平和垂直缩放之间进行选择时需要考虑的一些情况：
水平缩放
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高数据量的项目：当您的项目涉及处理大数据量并且需要高系统吞吐量时，水平扩展可能会很有用。 通过将数据分布在多个服务器上，您可以利用并行处理并提高系统的承载能力。
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灵活的扩展性：如果您的项目需要灵活的扩展性来快速增强处理和存储能力，水平扩展是一个不错的选择。 通过向现有集群添加新服务器，您可以扩展和分配工作负载。
垂直缩放
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需要增加资源的项目：当您的项目需要增强现有服务器的资源（例如增加内存、CPU 或存储容量）时，垂直扩展是一种合适的方法。 当处理较小的数据集或不需要跨多个服务器分布数据的项目时，这特别有用。
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强调简化管理：如果您的项目优先考虑简化管理和运营，垂直扩展是一个方便的选择。 您无需管理分布式集群，只需增强和优化单个服务器上的资源。
但是，这些只是一般准则，在决定是水平还是垂直扩展之前，考虑项目的具体要求和情况非常重要。