データベースを水平方向にスケーリングする(水平スケーリング)
水平スケーリングとは、複数のサーバーまたはノードにデータを分散して、データベースの処理能力とストレージ容量を増やすことを指します。 水平方向にスケーリングする場合、データはセグメントに分割され、並行して動作する複数のサーバーに保存されます。 このプロセスは、ワークロードを分散し、システム全体のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
データベースを垂直方向にスケーリングする(垂直スケーリング)
垂直スケーリングは、ハードウェアをアップグレードするか、特定のサーバーの処理能力を向上させて、データベースの負荷処理能力を強化し、パフォーマンスを向上させるプロセスです。 垂直スケーリングでは、データを複数のサーバーに分散するのではなく、単一サーバーのリソースと処理能力を強化することに重点を置きます。 リソースには、メモリ、CPU、ストレージ、ネットワーク帯域幅が含まれます。
どちらのスケーリング方法にも、それぞれ長所と短所があります。 水平スケーリングにより、スケーラビリティと耐荷重能力が向上しますが、データの分散と同期のプロセスが必要になります。 垂直スケーリングは展開と管理が簡単ですが、単一サーバーのリソースによって制限されます。 これら 2 つの方法のどちらを選択するかは、プロジェクトの特定の要件、規模、環境によって異なります。
水平方向または垂直方向のスケーリングを使用する必要がありますか?
データベースを水平方向または垂直方向にスケーリングするかどうかは、プロジェクトの特定の要件によって異なります。 水平スケーリングと垂直スケーリングのどちらを選択するかを選択する際に考慮すべきいくつかのケースを次に示します。
水平方向のスケーリング
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データ量が多いプロジェクト: プロジェクトで大量のデータを処理する必要があり、高いシステム スループットが必要な場合は、水平スケーリングが有益です。 複数のサーバーにデータを分散することで、並列処理を活用し、システムの耐荷重能力を高めることができます。
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スケーラビリティの柔軟性: プロジェクトで処理能力とストレージ能力を迅速に強化するために柔軟なスケーラビリティが必要な場合は、水平スケーリングが適切な選択です。 既存のクラスターに新しいサーバーを追加することで、ワークロードを拡張および分散できます。
垂直スケーリング
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リソースの増強が必要なプロジェクト: プロジェクトでメモリ、CPU、ストレージ容量の増加など、既存のサーバーのリソースを強化する必要がある場合、垂直スケーリングが適切なアプローチです。 これは、複数のサーバーにデータを分散する必要のない小規模なデータ セットやプロジェクトを扱う場合に特に役立ちます。
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管理の簡素化を重視する: プロジェクトで管理と運用の簡素化を優先する場合は、垂直スケーリングが便利な選択肢です。 分散クラスターを管理する代わりに、単一サーバー上のリソースを強化して最適化するだけで済みます。
ただし、これらは一般的なガイドラインであり、水平方向に拡張するか垂直方向に拡張するかを決定する前に、プロジェクトの特定の要件と状況を考慮することが重要です。