close

PHPలో రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన (State-Based Search) అల్గోరిథం: వివరణ & ఉదాహరణ

రాష్ట్ర -ఆధారిత శోధన అల్గోరిథం అనేది PHP ప్రోగ్రామింగ్‌లో కీలకమైన సాంకేతికత, ఇది రాష్ట్ర-ఆధారిత స్వభావంతో సమస్యలకు పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ అల్గోరిథం తరచుగా మార్గాలను కనుగొనడం, ఆప్టిమైజేషన్ మరియు వనరుల నిర్వహణ వంటి పనులలో ఉపయోగించబడుతుంది.

రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన అల్గోరిథం ఎలా పనిచేస్తుంది

రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన అల్గోరిథం సమస్య యొక్క వివిధ స్థితులను గుర్తించడం మరియు అనుకరించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది క్రింది దశలను కలిగి ఉంటుంది:

  1. ప్రారంభ స్థితిని గుర్తించండి: సమస్య యొక్క ప్రారంభ స్థితితో అల్గోరిథం ప్రారంభమవుతుంది.
  2. చర్యలను లెక్కించండి: ప్రస్తుత స్థితి ఆధారంగా, అల్గోరిథం ఆ రాష్ట్రం నుండి తీసుకోగల అన్ని చర్యలను వివరిస్తుంది.
  3. చర్యలను వర్తింపజేయండి: అల్గోరిథం ప్రస్తుత స్థితి నుండి చర్యలను మరియు కొత్త రాష్ట్రాలకు పరివర్తనలను చేస్తుంది.
  4. ముగింపు స్థితిని తనిఖీ చేయండి: అల్గోరిథం రద్దు స్థితికి చేరుకుందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది. లేకపోతే, అది దశ 2కి తిరిగి వస్తుంది.

రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన అల్గోరిథం యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు

ప్రయోజనాలు:

  • రాష్ట్ర-ఆధారిత సమస్యలకు అనుకూలం: వివిధ రాష్ట్రాల ఆధారంగా పరిష్కారాలు మారే సమస్యలకు అల్గోరిథం అనుకూలంగా ఉంటుంది.
  • చిన్న సమస్యలకు సమర్థవంతమైనది: తక్కువ సంఖ్యలో రాష్ట్రాలు మరియు చర్యలతో, అల్గోరిథం సమర్ధవంతంగా పరిష్కారం కోసం శోధించగలదు.

ప్రతికూలతలు:

  • పెరిగిన గణన వ్యయం: పెద్ద సమస్యల కోసం, అల్గారిథమ్‌కు స్థితులను సృష్టించడానికి మరియు చర్యలను నిర్ణయించడానికి గణనీయమైన గణన సమయం అవసరం కావచ్చు.
  • సమస్య సంక్లిష్టత: పెద్ద సంఖ్యలో రాష్ట్రాలు మరియు చర్యలతో కూడిన సమస్యలతో వ్యవహరించేటప్పుడు అల్గోరిథం ఇబ్బందులను ఎదుర్కోవచ్చు.

ఉదాహరణ మరియు వివరణ

మ్యాప్‌లో పాయింట్ A నుండి పాయింట్ B వరకు చిన్నదైన మార్గాన్ని కనుగొనడంలో సమస్యను పరిగణించండి. ఈ సమస్యను సమర్ధవంతంగా పరిష్కరించడానికి Dijkstra యొక్క అల్గోరిథం, రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

$graph = array(  
    'A' => array('B' => 5, 'C' => 3),  
    'B' => array('A' => 5, 'C' => 2, 'D' => 4),  
    'C' => array('A' => 3, 'B' => 2, 'D' => 7),  
    'D' => array('B' => 4, 'C' => 7)  
);  
  
function dijkstra($graph, $start, $end) {  
    // Implementation of Dijkstra's algorithm  
    // ...  
}  
  
$startNode = 'A';  
$endNode = 'D';  
  
$shortestPath = dijkstra($graph, $startNode, $endNode);  
if(empty($shortestPath)) {  
    echo "No path found from $startNode to $endNode.";  
} else {  
    $pathString = implode(' -> ', $shortestPath);  
    echo "Shortest path from $startNode to $endNode: $pathString.";  
}

ఈ ఉదాహరణలో, Dijkstra యొక్క అల్గోరిథం ఇచ్చిన మ్యాప్‌లో పాయింట్ A నుండి పాయింట్ D వరకు చిన్నదైన మార్గాన్ని కనుగొనడానికి రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన విధానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. అల్గోరిథం చిన్నదైన మార్గాన్ని రూపొందించడానికి రాష్ట్రాలు(పాయింట్లు) మరియు చర్యలు(మార్గం విభాగాలు) గుర్తిస్తుంది. ఫలితం చిన్న మార్గంలో పాయింట్ల జాబితాగా ప్రదర్శించబడుతుంది.

చిన్నదైన మార్గ సమస్యను పరిష్కరించడానికి రాష్ట్ర-ఆధారిత శోధన అల్గారిథమ్‌ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ఈ ఉదాహరణ ప్రదర్శిస్తున్నప్పటికీ, PHPలోని గేమ్ ప్లానింగ్, టాస్క్ షెడ్యూలింగ్ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి అనేక ఇతర సమస్యలకు కూడా ఈ అల్గోరిథం వర్తించబడుతుంది.