close

PHP ਵਿੱਚ ਸਟੇਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ (State-Based Search) ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨ

ਸਟੇਟ -ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ PHP ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਰਾਜ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।

ਸਟੇਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਟੇਟ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  2. ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
  3. ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਸਮਾਪਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਮਾਪਤੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੜਾਅ 2 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਟੇਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਲਾਭ:

  • ਰਾਜ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
  • ਛੋਟੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ: ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ:

  • ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤ: ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਟੇਟਸ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਰਾਜ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ

ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਬਿੰਦੂ A ਤੋਂ ਬਿੰਦੂ B ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਇੱਕ ਰਾਜ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

$graph = array(  
    'A' => array('B' => 5, 'C' => 3),  
    'B' => array('A' => 5, 'C' => 2, 'D' => 4),  
    'C' => array('A' => 3, 'B' => 2, 'D' => 7),  
    'D' => array('B' => 4, 'C' => 7)  
);  
  
function dijkstra($graph, $start, $end) {  
    // Implementation of Dijkstra's algorithm  
    // ...  
}  
  
$startNode = 'A';  
$endNode = 'D';  
  
$shortestPath = dijkstra($graph, $startNode, $endNode);  
if(empty($shortestPath)) {  
    echo "No path found from $startNode to $endNode.";  
} else {  
    $pathString = implode(' -> ', $shortestPath);  
    echo "Shortest path from $startNode to $endNode: $pathString.";  
}

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਬਿੰਦੂ A ਤੋਂ ਬਿੰਦੂ D ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਜ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਮਾਰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਥਿਤੀਆਂ(ਪੁਆਇੰਟ) ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ(ਪਾਥ ਖੰਡ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮਾਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਜ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ PHP ਵਿੱਚ ਕਈ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੇਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਕਾਰਜ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।