Kanuni ya Utafutaji Nasibu, pia inajulikana kama utaftaji wa Monte Carlo, ni mbinu ya kutafuta kulingana na unasibu. Badala ya kuangalia kila kipengele kwa mpangilio katika safu ya data, kanuni hii huteua kwa nasibu idadi ya vipengele vya kuchunguza. Mbinu hii huokoa muda na rasilimali ikilinganishwa na utafutaji mfuatano.
Inavyofanya kazi
-
Hatua ya 1: Anza na safu ya data unayotaka kutafuta.
-
Hatua ya 2: Teua bila mpangilio idadi fulani ya vipengele vya kuchunguza.
-
Hatua ya 3: Angalia vipengele vilivyochaguliwa ili kuona kama vinalingana na hali ya utafutaji.
-
Hatua ya 4: Ikiwa kipengele kinacholingana kinapatikana, rudisha matokeo; ikiwa sivyo, rudi kwenye Hatua ya 2.
-
Hatua ya 5: Endelea na mchakato hadi mechi ipatikane au upeo wa idadi ya majaribio ufikiwe.
Faida na hasara
Manufaa:
- Ufanisi wa Rasilimali: Huokoa muda na kumbukumbu, hasa kwa mkusanyiko mkubwa wa data.
- Nasibu: Haitabiriki kwa urahisi, inafaa kwa hali zinazohitaji nasibu.
Hasara:
- Hakuna Dhamana ya Mafanikio: Hakuna hakikisho kwamba algorithm itapata matokeo unayotaka.
- Inaweza Kuchukua Muda Mrefu: Katika hali mbaya zaidi, algorithm inaweza kuchukua muda mrefu kuliko utafutaji wa mfululizo.
Mfano na Maelezo
Fikiria mfano ufuatao wa kutumia Algorithm ya Utafutaji Nasibu kupata nambari kamili katika safu:
import java.util.Random;
public class RandomSearchExample {
static int randomSearch(int[] arr, int target) {
Random rand = new Random();
int maxAttempts = arr.length; // Maximum number of attempts
for(int i = 0; i < maxAttempts; i++) {
int randomIndex = rand.nextInt(arr.length); // Randomly select an index
if(arr[randomIndex] == target) {
return randomIndex; // Return the index if found
}
}
return -1; // Return -1 if not found
}
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {1, 5, 9, 3, 7};
int target = 3;
int result = randomSearch(numbers, target);
if(result != -1) {
System.out.println("Number " + target + " found at index " + result);
} else {
System.out.println("Number " + target + " not found in the array.");
}
}
}
Katika mfano huu, tunatumia Algorithm ya Utafutaji Nasibu kupata nambari kamili katika safu. Tunarudia kupitia safu, chagua faharasa nasibu, na angalia ikiwa kipengele kwenye faharasa hiyo kinalingana na nambari inayolengwa. Ikiwa hupatikana, tunarudi index; ikiwa sivyo, tunaendelea hadi idadi ya juu ya majaribio ifikiwe.