Katika makala " Big Data Teknolojia ya Usindikaji: Hadoop na Spark ," tutachunguza kwa undani teknolojia mbili maarufu na zenye nguvu za usindikaji big data: Hadoop na Spark.
Huu hapa ni muhtasari wa kina wa kila teknolojia pamoja na mifano ya kuonyesha jinsi inavyofanya kazi.
Hadoop
Hadoop imejengwa juu ya muundo wa usindikaji wa data uliosambazwa unaoitwa MapReduce. Inagawanya kazi za usindikaji katika sehemu ndogo na kuzisambaza kwenye nodi nyingi kwenye mtandao. Kila nodi huchakata sehemu yake ya data na kisha kutuma matokeo kwa nodi kuu kwa ujumlisho wa mwisho. Hii inaboresha kasi ya usindikaji wa data na scalability ya mfumo.
Mfano: Hebu tuzingatie mkusanyiko mkubwa wa data ulio na maelezo ya miamala ya kifedha. Kwa kutumia Hadoop, tunaweza kugawanya mkusanyiko wa data katika sehemu ndogo na kuzisambaza kwenye nodi za kuchakata. Kila nodi ya usindikaji huhesabu jumla ya pesa katika sehemu yake ya data. Matokeo kutoka kwa kila nodi hurejeshwa kwa nodi kuu, ambapo huunganishwa ili kutoa jumla ya jumla kutoka kwa hifadhidata nzima.
Spark
Spark hutoa mazingira shirikishi na ya wakati halisi ya usindikaji wa data na uwezo wa usindikaji wa data haraka. Inatumia dhana ya Seti za Data Zilizosambazwa za Resilient(RDDs), ambazo hazibadiliki na husambazwa makusanyo ya vitu, kwa ajili ya kuchakata data kwenye nodi nyingi kwenye mtandao. RDD huwezesha uchakataji wa data sambamba na urejeshaji wa kibinafsi katika kesi ya kushindwa.
Mfano: Hebu tuchunguze hali ambapo tunahitaji kuchanganua data kutoka kwa vitambuzi vya IoT ili kutabiri hali ya hewa. Kwa kutumia Spark, tunaweza kuunda RDD kutoka kwa data ya vitambuzi na kutumia mabadiliko na uendeshaji kwenye RDD ili kukokotoa viashirio vya hali ya hewa kama vile halijoto, unyevunyevu na shinikizo. Mahesabu haya yanafanywa kwa sambamba kwenye nodi tofauti za uchakataji, kuharakisha ukokotoaji na kuwezesha usindikaji wa data kwa wakati halisi.
Wote Hadoop na Spark hutoa njia bora za usindikaji big data. Chaguo kati ya teknolojia mbili inategemea mahitaji maalum ya mradi na aina ya kazi za usindikaji wa data zinazohusika.