Algorithm ya Utafutaji wa Mageuzi (Evolutionary Search) katika PHP: Imefafanuliwa na Mfano

Algorithm ya Utafutaji wa Mageuzi ni mbinu yenye nguvu katika upangaji programu wa PHP, iliyochochewa na mchakato asilia wa mageuzi. Ni mbinu ya uboreshaji kulingana na mifumo ya uzazi na uteuzi wa asili ili kupata suluhu bora ndani ya nafasi ya utafutaji.

Jinsi Algorithm ya Utafutaji wa Mageuzi inavyofanya kazi

Kanuni ya Utafutaji wa Mageuzi huanza kwa kutoa seti ya "watu binafsi" wa awali, wanaowakilisha suluhu zinazowezekana. Kisha hutumia waendeshaji kama crossover na mutation kuunda vizazi vipya vya watu binafsi. Usawa wa watu binafsi katika kila kizazi hutathminiwa kwa kutumia kipengele cha tathmini ili kubaini ubora wa suluhu.

Manufaa na Hasara za Algorithm ya Utafutaji wa Mageuzi

Manufaa:

• Mbinu ya Uboreshaji Asilia: Kanuni hii huchota msukumo kutoka kwa mageuzi asilia kutafuta suluhu bora.
• Mchanganyiko wa Uchunguzi na Uboreshaji: Kanuni ya Utafutaji wa Mageuzi inachanganya uwezo wa kuchunguza suluhu mpya na kuboresha zilizopo.

Hasara:

• Kuzingatia Kigezo Inahitajika: Kwa utendakazi mzuri, algoriti inadai urekebishaji makini na uteuzi wa vigezo kama vile viwango vya uvukaji na mabadiliko.

Mfano na Ufafanuzi

Fikiria mfano wa kutumia algoriti ya Utafutaji wa Mageuzi ili kupata jumla ya upeo wa karibu wa safu ndogo ndani ya mkusanyiko kamili kwa kutumia PHP.

function evolutionarySearch($array, $numGenerations) {  
    $populationSize = count($array);  
    $population = $array;  
  
    for($generation = 0; $generation < $numGenerations; $generation++) {  
        $population = evolvePopulation($population);  
    }  
  
    return max($population);  
}  
  
function evolvePopulation($population) {  
    // Crossover and mutation operations here  
    // Return a new population  
}  
  
$array = array(1, -2, 3, 4, -5, 6);  
$numGenerations = 50;  
  
$maxSum = evolutionarySearch($array, $numGenerations);  
echo "Maximum contiguous sum found: $maxSum";  

Katika mfano huu, tunatumia algoriti ya Utafutaji wa Mageuzi ili kupata jumla ya upeo wa karibu wa safu ndogo ndani ya safu kamili. Kila mtu katika idadi ya awali inawakilisha safu ndogo ya safu. Kupitia vizazi vya mageuzi, tunatumia shughuli kama vile mabadiliko na mabadiliko ili kuunda vizazi vipya vya idadi ya watu. Matokeo yake ni kiwango cha juu cha jumla kinacholingana kinachopatikana kupitia mchakato wa uboreshaji.

Ingawa mfano huu unaonyesha jinsi Algorithm ya Utafutaji wa Mageuzi inaweza kutumika kuboresha safu ndogo ndani ya safu, inaweza pia kutumika kwa shida zingine za uboreshaji katika PHP.