close

PHP मा विकासवादी खोज (Evolutionary Search) एल्गोरिथ्म: उदाहरणको साथ व्याख्या

इभोलुसनरी खोज एल्गोरिथ्म PHP प्रोग्रामिङमा एक शक्तिशाली विधि हो, विकासको प्राकृतिक प्रक्रियाबाट प्रेरित। यो खोज स्थान भित्र सबै भन्दा राम्रो समाधान खोज्न प्रजनन संयन्त्र र प्राकृतिक चयन मा आधारित एक अनुकूलन दृष्टिकोण हो।

कसरी विकासवादी खोज एल्गोरिदम काम गर्दछ

इभोलुसनरी खोज एल्गोरिदमले सम्भावित समाधानहरूको प्रतिनिधित्व गर्ने प्रारम्भिक "व्यक्तिहरू" को सेट उत्पन्न गरेर सुरु हुन्छ। यसले त्यसपछि व्यक्तिहरूको नयाँ पुस्ता सिर्जना गर्न क्रसओभर र उत्परिवर्तन जस्ता अपरेटरहरू प्रयोग गर्दछ। समाधानको गुणस्तर निर्धारण गर्नको लागि मूल्याङ्कन प्रकार्य प्रयोग गरेर प्रत्येक पुस्ताका व्यक्तिहरूको फिटनेसको मूल्याङ्कन गरिन्छ।

इभोलुसनरी खोज एल्गोरिदमका फाइदाहरू र हानिहरू

फाइदा:

  • प्राकृतिक अनुकूलन दृष्टिकोण: यो एल्गोरिथ्मले उत्कृष्ट समाधानहरू खोज्न प्राकृतिक विकासबाट प्रेरणा लिन्छ।
  • अन्वेषण र अप्टिमाइजेसनको मिश्रण: इभोलुसनरी खोज एल्गोरिदमले नयाँ समाधानहरू अन्वेषण गर्ने र अवस्थितहरूलाई अनुकूलन गर्ने क्षमतालाई जोड्दछ।

बेफाइदाहरू:

  • प्यारामिटर विचार आवश्यक छ: प्रभावकारी कार्यका लागि, एल्गोरिथ्मले सावधानीपूर्वक ट्युनिङ र क्रसओभर र उत्परिवर्तन दरहरू जस्ता प्यारामिटरहरूको चयनको माग गर्दछ।

उदाहरण र व्याख्या

PHP प्रयोग गरी पूर्णांक एरे भित्र सबरेको अधिकतम सन्निग्ध योगफल पत्ता लगाउन इभोलुसनरी खोज एल्गोरिदम प्रयोग गर्ने उदाहरणलाई विचार गर्नुहोस्। 

function evolutionarySearch($array, $numGenerations) {  
    $populationSize = count($array);  
    $population = $array;  
  
    for($generation = 0; $generation < $numGenerations; $generation++) {  
        $population = evolvePopulation($population);  
    }  
  
    return max($population);  
}  
  
function evolvePopulation($population) {  
    // Crossover and mutation operations here  
    // Return a new population  
}  
  
$array = array(1, -2, 3, 4, -5, 6);  
$numGenerations = 50;  
  
$maxSum = evolutionarySearch($array, $numGenerations);  
echo "Maximum contiguous sum found: $maxSum";

यस उदाहरणमा, हामीले इभोलुसनरी खोज एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्छौं एक पूर्णांक एरे भित्र सबर्रेको अधिकतम सन्निग्ध योगफल फेला पार्न। प्रारम्भिक जनसंख्यामा प्रत्येक व्यक्तिले एर्रेको सबर्रे प्रतिनिधित्व गर्दछ। विकासको पुस्ता मार्फत, हामी जनसंख्याको नयाँ पुस्ताहरू सिर्जना गर्न क्रसओभर र उत्परिवर्तन जस्ता कार्यहरू प्रयोग गर्छौं। परिणाम अनुकूलन प्रक्रिया मार्फत पाइने अधिकतम सन्निहित योगफल हो।

यस उदाहरणले एर्रे भित्र सबर्रेलाई अप्टिमाइज गर्न कसरी इभोलुसनरी खोज एल्गोरिदम प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर देखाउँछ, यो PHP मा अन्य अप्टिमाइजेसन समस्याहरूमा पनि लागू गर्न सकिन्छ।