close

پی ایچ پی میں ارتقائی تلاش کا (Evolutionary Search) الگورتھم: مثال کے ساتھ وضاحت کی گئی۔

ارتقائی تلاش کا الگورتھم پی ایچ پی پروگرامنگ میں ایک طاقتور طریقہ ہے، جو ارتقاء کے قدرتی عمل سے متاثر ہے۔ تلاش کی جگہ کے اندر بہترین حل تلاش کرنے کے لیے یہ تولیدی طریقہ کار اور قدرتی انتخاب پر مبنی ایک اصلاحی طریقہ ہے۔

ارتقائی تلاش کا الگورتھم کیسے کام کرتا ہے۔

ارتقائی تلاش کا الگورتھم ممکنہ حل کی نمائندگی کرنے والے ابتدائی "افراد" کا ایک مجموعہ تیار کرکے شروع ہوتا ہے۔ اس کے بعد یہ افراد کی نئی نسلیں بنانے کے لیے کراس اوور اور میوٹیشن جیسے آپریٹرز کا استعمال کرتا ہے۔ حل کے معیار کا تعین کرنے کے لیے ایک تشخیصی فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ہر نسل میں افراد کی فٹنس کا جائزہ لیا جاتا ہے۔

ارتقائی تلاش کے الگورتھم کے فائدے اور نقصانات

فوائد:

  • قدرتی آپٹیمائزیشن اپروچ: یہ الگورتھم بہترین حل تلاش کرنے کے لیے قدرتی ارتقا سے متاثر ہوتا ہے۔
  • ایکسپلوریشن اور آپٹیمائزیشن کا امتزاج: ارتقائی تلاش کا الگورتھم نئے حل تلاش کرنے اور موجودہ حل کو بہتر بنانے کی صلاحیت کو یکجا کرتا ہے۔

نقصانات:

  • پیرامیٹر پر غور کرنا ضروری ہے: مؤثر کام کرنے کے لیے، الگورتھم محتاط ٹیوننگ اور پیرامیٹرز کے انتخاب کا مطالبہ کرتا ہے جیسے کراس اوور اور میوٹیشن کی شرح۔

مثال اور وضاحت

پی ایچ پی کا استعمال کرتے ہوئے ایک عددی صف کے اندر ذیلی رے کی زیادہ سے زیادہ متصل رقم تلاش کرنے کے لیے ارتقائی تلاش کے الگورتھم کو استعمال کرنے کی ایک مثال پر غور کریں۔ 

function evolutionarySearch($array, $numGenerations) {  
    $populationSize = count($array);  
    $population = $array;  
  
    for($generation = 0; $generation < $numGenerations; $generation++) {  
        $population = evolvePopulation($population);  
    }  
  
    return max($population);  
}  
  
function evolvePopulation($population) {  
    // Crossover and mutation operations here  
    // Return a new population  
}  
  
$array = array(1, -2, 3, 4, -5, 6);  
$numGenerations = 50;  
  
$maxSum = evolutionarySearch($array, $numGenerations);  
echo "Maximum contiguous sum found: $maxSum";

اس مثال میں، ہم ارتقائی تلاش کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ایک عددی صف کے اندر ایک ذیلی رے کی زیادہ سے زیادہ متصل رقم تلاش کریں۔ ابتدائی آبادی میں ہر فرد صف کے ذیلی سرے کی نمائندگی کرتا ہے۔ نسلوں کے ارتقاء کے ذریعے، ہم آبادی کی نئی نسلیں تخلیق کرنے کے لیے کراس اوور اور میوٹیشن جیسے آپریشنز کا استعمال کرتے ہیں۔ نتیجہ اصلاح کے عمل کے ذریعے ملنے والی زیادہ سے زیادہ متصل رقم ہے۔

اگرچہ یہ مثال یہ ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح ارتقائی تلاش کا الگورتھم ایک صف کے اندر ذیلی رے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، یہ PHP میں دیگر اصلاحی مسائل پر بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔