MySQLలో పేజినేషన్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, మీరు ఈ క్రింది పద్ధతులను అన్వయించవచ్చు:
LIMIT
మరియు OFFSET
నిబంధనలను ఉపయోగించండి
LIMIT
ప్రతి పేజీకి తిరిగి వచ్చిన ఫలితాల సంఖ్యను పరిమితం చేయడానికి నిబంధనను ఉపయోగించండి మరియు OFFSET
తదుపరి పేజీ ఫలితాల ప్రారంభ స్థానాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించండి
పై ఉదాహరణలో, ప్రశ్న 20వ స్థానం నుండి ప్రారంభమయ్యే 10 ఫలితాలను అందిస్తుంది.
పేజినేషన్లో ఉపయోగించే ఫీల్డ్ల కోసం సూచికలను ఉపయోగించండి
పేజినేషన్ క్వెరీలో ORDER BY
లేదా క్లాజులలో ఉపయోగించిన ఫీల్డ్ల కోసం సూచికలను సృష్టించండి. ఇది డేటాను వేగంగా శోధించడం మరియు క్రమబద్ధీకరించడంలో WHERE
సహాయపడుతుంది. MySQL
మెమరీని కాన్ఫిగర్ చేయండి cache
cache
పేజీల ప్రశ్నలు మరియు ఇటీవల యాక్సెస్ చేసిన డేటాను నిల్వ చేయడానికి MySQL మెమరీని కాన్ఫిగర్ చేయండి. ఇది డిస్క్ యాక్సెస్ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ప్రశ్న వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
Paginated Query Cache
సాంకేతికతను ఉపయోగించండి
పేజినేషన్ ప్రశ్నల ఫలితాలను నిల్వ చేయడానికి, మీరు Redis లేదా Memcached వంటి మెమరీ కాష్లను ఉపయోగించవచ్చు. పేజినేషన్ ప్రశ్న అమలు చేయబడినప్పుడు, ఫలితాలు కాష్లో నిల్వ చేయబడతాయి మరియు తదుపరి ప్రశ్నలు ప్రశ్నను మళ్లీ అమలు చేయడానికి బదులుగా కాష్ నుండి ఫలితాలను మళ్లీ ఉపయోగించగలవు. ఇది డేటాబేస్ లోడ్ను తగ్గిస్తుంది మరియు పేజినేషన్ వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
ప్రశ్న ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించుకోండి
EXPLAIN
పేజినేషన్ ప్రశ్నలను విశ్లేషించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించండి. ప్రశ్న అమలు ప్రణాళికను తనిఖీ చేయండి మరియు సూచికలు మరియు శోధన పరిస్థితులు సమర్థవంతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
డేటా నిర్మాణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి
మీ పేజినేషన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా మీ డేటా నిర్మాణాన్ని ఎలా రూపొందించాలో మరియు నిర్వహించాలో పరిశీలించండి. పేజినేషన్ కోసం డేటా రిట్రీవల్ని మెరుగుపరచడానికి సబ్టేబుల్స్ లేదా ఇతర టెక్నిక్లను ఉపయోగించడం ఇందులో ఉండవచ్చు.
పేజినేషన్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం అనేది సమగ్రమైన పరీక్ష మరియు మూల్యాంకనం అవసరమయ్యే క్లిష్టమైన ప్రక్రియ అని గుర్తుంచుకోండి. మీరు మార్పుల ప్రభావాన్ని అంచనా వేసి, మీరు పని చేస్తున్న నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు వాతావరణానికి అనుగుణంగా ఆప్టిమైజ్ చేశారని నిర్ధారించుకోండి.