గ్రాఫ్ శోధన అల్గోరిథం అనేది Java గ్రాఫ్లోని శీర్షాలు లేదా అంచుల కోసం శోధించడానికి ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్లో అవసరమైన సాంకేతికత. గ్రాఫ్ అనేది అంచుల ద్వారా అనుసంధానించబడిన శీర్షాల సమాహారం. చిన్నదైన మార్గాన్ని కనుగొనడం, మూలకాల మధ్య కనెక్షన్ల కోసం శోధించడం మరియు నెట్వర్క్లను విశ్లేషించడం వంటి సమస్యలకు ఈ అల్గోరిథం తరచుగా వర్తించబడుతుంది.
గ్రాఫ్ శోధన అల్గోరిథం ఎలా పనిచేస్తుంది
గ్రాఫ్ సెర్చ్ అల్గోరిథం బ్రెడ్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్(BFS) మరియు డెప్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్(DFS) వంటి వివిధ పద్ధతులను కలిగి ఉంది. ఈ రెండు పద్ధతులలో లక్ష్యం లేదా అవసరమైన పరిస్థితిని కనుగొనడానికి గ్రాఫ్లోని శీర్షాలు మరియు అంచులను దాటడం ఉంటుంది.
- వెడల్పు-మొదటి శోధన(BFS) మొదట మూల శీర్షాన్ని దాటుతుంది మరియు తర్వాత దూర శీర్షాలకు వెళ్లే ముందు పొరుగు శీర్షాలను అన్వేషిస్తుంది.
- డెప్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్(DFS) ప్రతి శీర్షాన్ని అన్వేషిస్తుంది మరియు గమ్యం కనుగొనబడే వరకు లేదా తదుపరి అన్వేషణ సాధ్యం కాదు వరకు లోతు-మొదటి శోధనను నిర్వహిస్తుంది.
గ్రాఫ్ శోధన అల్గోరిథం యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు
ప్రయోజనాలు:
- కనెక్షన్లను కనుగొనడం: ఈ అల్గోరిథం గ్రాఫ్లోని శీర్షాల మధ్య కనెక్షన్లను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, ఇది చిన్నదైన మార్గాలను లేదా మూలకాల మధ్య సంబంధాలను కనుగొనడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
- వేగవంతమైన శోధన సామర్థ్యం: గ్రాఫ్ యొక్క నిర్మాణంపై ఆధారపడి, అల్గోరిథం లక్ష్యం కోసం త్వరగా శోధించగలదు.
ప్రతికూలతలు:
- కోల్పోయే అవకాశం ఉంది: పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన గ్రాఫ్ల విషయంలో, అల్గోరిథం కోల్పోవచ్చు లేదా దిక్కుతోచనిది కావచ్చు, ఇది సమయం తీసుకునే శోధనలకు దారి తీస్తుంది.
ఉదాహరణ మరియు వివరణ
Java గ్రాఫ్లోని శీర్షాల మధ్య అతి చిన్న మార్గాన్ని కనుగొనడానికి బ్రెడ్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్(BFS) పద్ధతిని ఉపయోగించే ఉదాహరణను ఉపయోగించి గ్రాఫ్ శోధన అల్గారిథమ్ను వివరించండి .
ఈ ఉదాహరణలో, మేము ఒక గ్రాఫ్ను సృష్టిస్తాము మరియు శీర్షం 2 నుండి కనెక్ట్ చేయబడిన శీర్షాల కోసం శోధించడానికి బ్రెడ్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్(BFS) పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాము. ఫలితంగా శీర్షం 2 నుండి వెడల్పు-మొదటి పద్ధతిలో ప్రయాణించే శీర్షాల క్రమం ఉంటుంది. ఇది ప్రాథమికమైనది. లో గ్రాఫ్ శోధన అల్గారిథమ్ ఉపయోగించి గ్రాఫ్లో శోధించే విధానం Java.