Jasne! Oto tłumaczenie wyjaśnienia i przykładów dla Index i Mapping w Elasticsearch:
Index W Elasticsearch
In jest podobny do bazy danych w tradycyjnych systemach zarządzania bazami danych(DBMS) Index. Elasticsearch Przechowuje zbiór powiązanych dokumentów. Każdy Index zazwyczaj odpowiada określonemu typowi danych w Twojej aplikacji. Na przykład w aplikacji e-commerce możesz utworzyć jedną Index do przechowywania informacji o produktach, drugą Index do przechowywania informacji o użytkownikach i zamówieniach.
Każdy Index in Elasticsearch jest podzielony na mniejsze fragmenty w celu dystrybucji danych. Shard to niewielka część Index, a każdy Shard może być przechowywany w oddzielnym węźle w Elasticsearch klastrze. Podział danych na fragmenty optymalizuje wydajność wyszukiwania i zapytań oraz zwiększa skalowalność systemu.
Na przykład, aby utworzyć nową Index nazwę products w Elasticsearch, możesz użyć interfejsu API lub narzędzi do zarządzania, takich jak Kibana, aby wykonać następujące polecenie:
PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
}
}
W powyższym przykładzie utworzyliśmy Index products 3 shard i 2 replica z każdego, shard aby zapewnić dostępność i tworzenie kopii zapasowych danych.
Mapping W Elasticsearch
Mapping to proces definiowania, w jaki sposób Elasticsearch przechowuje i przetwarza dane w pliku Index. Kiedy dodajesz nowy dokument do Index, Elasticsearch używa Mapping do określenia typu danych każdego pola w dokumencie. Pomaga to Elasticsearch zrozumieć, jak przetwarzać i wyszukiwać dane w różnych dziedzinach.
Na przykład, jeśli mamy Index products i chcemy zdefiniować Mapping dla pól name(nazwa produktu) i price (cena produktu) odpowiednio typy tekstowe i zmiennoprzecinkowe, możemy wykonać następujące polecenie:
PUT /products/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
W powyższym przykładzie zdefiniowaliśmy Mapping dla products Indeksu, gdzie name pole ma typ danych text, a pole ceny ma typ danych float. Gwarantuje to, że po Elasticsearch otrzymaniu nowych dokumentów do products Indeksu będzie przechowywać i przetwarzać name pola i "cena" zgodnie ze zdefiniowanymi typami danych.
Index i Mapping odgrywają kluczową rolę w organizowaniu i zarządzaniu danymi w Elasticsearch. Pomagają Elasticsearch efektywnie rozumieć i przetwarzać dane, optymalizować operacje wyszukiwania i wykonywania zapytań oraz zapewniają elastyczne możliwości skalowalności systemu.