NoSQL(nonrelational) yra duomenų bazių valdymo sistemos(DBVS), kuri nenaudoja reliacinio modelio, kaip SQL(reliacinės) duomenų bazės, tipas. „NoSQL“ ypač tinka žiniatinklio programoms, paskirstytoms programoms ir sistemoms su lanksčiais ir keičiamais struktūriniais duomenimis.
NoSQL pranašumai
Mastelio keitimas
„NoSQL“ sukurta taip, kad būtų galima lengvai keisti mastelį horizontaliai, todėl galima padidinti apdorojimo pajėgumus, į sistemą įtraukiant naujų mazgų.
Didelis našumas
NoSQL sistemos yra optimizuotos, kad atitiktų našumo reikalavimus ir užtikrintų greitą atsako laiką. Tai ypač naudinga programose, kurioms reikalingas didelio masto apdorojimas ir tuo pačiu metu greita prieiga prie duomenų.
Lankstūs struktūrizuoti duomenys
„NoSQL“ leidžia saugoti duomenis nesilaikant fiksuoto modelio, o tai leidžia lanksčiai saugoti besikeičiančius ir struktūrizuotus duomenis.
Didelis patikimumas
Dauguma NoSQL sistemų teikia tokias funkcijas kaip duomenų replikacija ir apkrovos balansavimas, kad būtų užtikrintas didelis patikimumas ir duomenų atkūrimas gedimų atveju.
NoSQL trūkumai
Duomenų vientisumo trūkumas
Palyginti su SQL sistemomis, kai kurios NoSQL sistemos nepalaiko duomenų apribojimų ir negarantuoja duomenų vientisumo, pvz., ryšių tarp lentelių.
Sudėtingos užklausos
NoSQL sistemos dažnai nepalaiko sudėtingų užklausų, tokių kaip SQL. Dėl paskirstytų ir nestruktūruotų NoSQL duomenų sudėtingos duomenų užklausos gali tapti sudėtingesnės.
Duomenų valdymo sudėtingumas
Kadangi NoSQL duomenys nėra struktūrizuoti kaip SQL, duomenų valdymas ir optimizavimas gali būti sudėtingesnis. Kuriant ir diegiant NoSQL sistemą reikia gilių žinių, kad būtų užtikrintas jos veikimas ir efektyvumas.
NoSQL duomenų bazės dažniausiai naudojamos šių tipų projektams
1. Žiniatinklio programos
NoSQL duomenų bazės puikiai tinka žiniatinklio programoms, kurioms reikia didelio mastelio ir lankstumo tvarkant didelius nestruktūrizuotų duomenų kiekius. Jie gali efektyviai saugoti ir gauti duomenis paskirstytu ir horizontaliai keičiamo mastelio būdu, todėl jie idealiai tinka žiniatinklio programoms su greitai besikeičiančiais duomenų reikalavimais.
2. Big Data ir realaus laiko analizė
NoSQL duomenų bazės puikiai tvarko didelius duomenų kiekius ir atlieka analizę realiuoju laiku. Jie gali efektyviai apdoroti ir analizuoti didžiulius duomenų rinkinius, todėl jie tinka programoms, kurios tvarko duomenų srautus realiuoju laiku, IoT duomenis, socialinės žiniasklaidos duomenis ar bet kokią kitą didelių duomenų formą.
3. Turinio valdymo sistemos(TVS)
NoSQL duomenų bazės dažnai naudojamos daug turinio turinčiose programose, pvz., TVS platformose. Jie gali apdoroti įvairius ir nestruktūrizuoto turinio tipus, todėl galima lanksčiai modeliuoti duomenis ir saugoti be schemų. Taip lengviau valdyti ir tvarkyti sudėtingas turinio struktūras.
4. Elektroninės prekybos platformos
NoSQL duomenų bazės suteikia mastelio ir didelio našumo galimybes, reikalingas el. prekybos platformoms, kurios tvarko daugybę produktų sąrašų, vartotojų profilių ir operacijų duomenų. Jie gali atlaikyti dideles srauto apkrovas ir palaikyti greitą duomenų augimą, užtikrindami sklandžią ir efektyvią veiklą.
5. Mobiliosios aplikacijos
NoSQL duomenų bazės yra populiarus pasirinkimas kuriant programas mobiliesiems, ypač tais atvejais, kai reikalingas duomenų sinchronizavimas neprisijungus, greitas duomenų gavimas ir lankstus duomenų modeliavimas. Dėl jų gebėjimo tvarkyti nestruktūrizuotus ir įvairius duomenų tipus jie puikiai tinka mobiliosioms programoms, susijusioms su vartotojų sukurtu turiniu arba socialine sąveika.
Tačiau svarbu pažymėti, kad NoSQL ne visada tinka visų tipų programoms. Pasirinkimas tarp SQL ir NoSQL priklauso nuo konkrečių projekto reikalavimų ir savybių.