NoSQL(비관계형)은 SQL(관계형) 데이터베이스와 같은 관계형 모델을 사용하지 않는 일종의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. NoSQL은 유연하고 확장 가능한 구조화된 데이터가 있는 웹 애플리케이션, 분산 애플리케이션 및 시스템에 특히 적합합니다.
NoSQL의 장점
확장성
NoSQL은 수평 확장이 용이하도록 설계되어 시스템에 새 노드를 추가하여 처리 용량을 늘릴 수 있습니다.
고성능
NoSQL 시스템은 성능 요구 사항을 충족하고 빠른 응답 시간을 제공하도록 최적화되어 있습니다. 이는 대규모 처리와 동시 고속 데이터 액세스가 필요한 애플리케이션에서 특히 유용합니다.
유연하게 구조화된 데이터
NoSQL을 사용하면 고정 모델을 고수하지 않고 데이터를 저장할 수 있으므로 진화하고 구조화된 데이터를 유연하게 저장할 수 있습니다.
높은 신뢰성
대부분의 NoSQL 시스템은 장애 발생 시 높은 안정성과 데이터 복구를 보장하기 위해 데이터 복제 및 로드 밸런싱과 같은 기능을 제공합니다.
NoSQL의 단점
데이터 무결성 부족
SQL 시스템과 비교하여 일부 NoSQL 시스템은 데이터 제약 조건을 지원하지 않으며 테이블 간의 관계와 같은 데이터 무결성을 보장하지 않습니다.
복잡한 쿼리
NoSQL 시스템은 종종 SQL과 같은 복잡한 쿼리에 대한 지원이 부족합니다. NoSQL 데이터의 분산 및 구조화되지 않은 특성으로 인해 복잡한 데이터 쿼리가 더욱 어려워질 수 있습니다.
데이터 관리 복잡성
NoSQL 데이터는 SQL처럼 구조화되지 않았기 때문에 데이터 관리 및 최적화가 더 복잡할 수 있습니다. NoSQL 시스템을 설계하고 구현하려면 성능과 효율성을 보장하기 위한 심층 지식이 필요합니다.
NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 다음 유형의 프로젝트에 사용됩니다.
1. 웹 애플리케이션
NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리할 때 높은 확장성과 유연성이 필요한 웹 애플리케이션에 매우 적합합니다. 분산되고 수평적으로 확장 가능한 방식으로 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있으므로 데이터 요구 사항이 빠르게 변화하는 웹 애플리케이션에 이상적입니다.
2. 빅데이터와 실시간 분석
NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터 및 실시간 분석을 처리하는 데 탁월합니다. 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있으므로 실시간 데이터 스트림, IoT 데이터, 소셜 미디어 데이터 또는 기타 모든 형태의 빅 데이터를 처리하는 애플리케이션에 적합합니다.
3. 콘텐츠 관리 시스템(CMS)
NoSQL 데이터베이스는 CMS 플랫폼과 같이 콘텐츠가 많은 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. 다양하고 구조화되지 않은 콘텐츠 유형을 처리할 수 있으므로 유연한 데이터 모델링 및 스키마 없는 스토리지가 가능합니다. 이를 통해 복잡한 콘텐츠 구조를 보다 쉽게 관리하고 구성할 수 있습니다.
4. 전자상거래 플랫폼
NoSQL 데이터베이스는 많은 수의 제품 목록, 사용자 프로필 및 거래 데이터를 처리하는 전자 상거래 플랫폼에 필요한 확장성과 고성능 기능을 제공합니다. 높은 트래픽 부하를 처리하고 빠른 데이터 증가를 지원하여 원활하고 효율적인 운영을 보장할 수 있습니다.
5. 모바일 애플리케이션
NoSQL 데이터베이스는 특히 오프라인 데이터 동기화, 빠른 데이터 검색 및 유연한 데이터 모델링이 필요한 시나리오에서 모바일 앱 개발에 널리 사용됩니다. 구조화되지 않은 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 능력은 사용자 생성 콘텐츠 또는 소셜 상호 작용을 처리하는 모바일 앱에 매우 적합합니다.
그러나 NoSQL이 모든 유형의 애플리케이션에 항상 적합한 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. SQL과 NoSQL 중에서 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구 사항과 특성에 따라 다릅니다.