NoSQL(nerelační) je typ systému správy databází(DBMS), který nepoužívá relační model jako SQL(relační) databáze. NoSQL je vhodný zejména pro webové aplikace, distribuované aplikace a systémy s flexibilními a škálovatelnými strukturovanými daty.
Výhody NoSQL
Škálovatelnost
NoSQL je navržen pro snadné horizontální škálování, což umožňuje zvýšení kapacity zpracování přidáním nových uzlů do systému.
Vysoký výkon
Systémy NoSQL jsou optimalizovány tak, aby splňovaly požadavky na výkon a poskytovaly rychlou odezvu. To je užitečné zejména v aplikacích, které vyžadují rozsáhlé zpracování a současný rychlý přístup k datům.
Flexibilní strukturovaná data
NoSQL umožňuje ukládat data bez dodržování pevného modelu, což umožňuje flexibilní ukládání vyvíjejících se a strukturovaných dat.
Vysoká spolehlivost
Většina systémů NoSQL poskytuje funkce, jako je replikace dat a vyvažování zátěže, aby byla zajištěna vysoká spolehlivost a obnova dat v případě selhání.
Nevýhody NoSQL
Nedostatek integrity dat
Ve srovnání se systémy SQL některé systémy NoSQL nepodporují datová omezení a nezaručují integritu dat, jako jsou vztahy mezi tabulkami.
Složité dotazy
Systémy NoSQL často postrádají podporu pro složité dotazy, jako je SQL. Distribuovaná a nestrukturovaná povaha NoSQL dat může zkomplikovat dotazování na komplexní data.
Složitost správy dat
Protože data NoSQL nejsou strukturována jako SQL, správa a optimalizace dat může být složitější. Návrh a implementace systému NoSQL vyžaduje hluboké znalosti k zajištění jeho výkonu a efektivity.
Databáze NoSQL se běžně používají pro následující typy projektů
1. Webové aplikace
Databáze NoSQL jsou vhodné pro webové aplikace, které vyžadují vysokou škálovatelnost a flexibilitu při práci s velkým množstvím nestrukturovaných dat. Mohou efektivně ukládat a získávat data distribuovaným a horizontálně škálovatelným způsobem, což je činí ideálními pro webové aplikace s rychle se měnícími požadavky na data.
2. Velká data a analýzy v reálném čase
Databáze NoSQL vynikají zpracováním velkých objemů dat a analýzou v reálném čase. Dokážou efektivně zpracovávat a analyzovat masivní datové sady, díky čemuž jsou vhodné pro aplikace, které se zabývají datovými toky v reálném čase, daty IoT, daty sociálních médií nebo jakoukoli jinou formou velkých dat.
3. Systémy pro správu obsahu(CMS)
Databáze NoSQL se často používají v aplikacích náročných na obsah, jako jsou platformy CMS. Mohou zpracovávat různé a nestrukturované typy obsahu, což umožňuje flexibilní modelování dat a ukládání bez schémat. To usnadňuje správu a organizaci složitých struktur obsahu.
4. Platformy elektronického obchodování
Databáze NoSQL poskytují škálovatelnost a vysoce výkonné funkce nezbytné pro platformy elektronického obchodování, které zpracovávají velké množství výpisů produktů, uživatelských profilů a transakčních dat. Dokážou zvládnout vysoké provozní zatížení a podporovat rychlý růst dat, což zajišťuje hladký a efektivní provoz.
5. Mobilní aplikace
Databáze NoSQL jsou oblíbenou volbou pro vývoj mobilních aplikací, zejména ve scénářích, kde je vyžadována offline synchronizace dat, rychlé načítání dat a flexibilní datové modelování. Jejich schopnost zpracovávat nestrukturované a různorodé datové typy je činí vhodnými pro mobilní aplikace zabývající se obsahem vytvářeným uživateli nebo sociálními interakcemi.
Je však důležité si uvědomit, že NoSQL není vždy vhodné pro všechny typy aplikací. Volba mezi SQL a NoSQL závisí na konkrétních požadavcích a vlastnostech projektu.