تعد خوارزمية Cloud Search إحدى طرق البحث التي تتضمن إنشاء مجموعة كبيرة من الحلول العشوائية ، والتي يشار إليها غالبًا باسم "السحابة" ، ثم البحث عن أفضل الحلول ضمن هذه المجموعة. يستخدم هذا النهج بشكل شائع لإيجاد حلول تقريبية للمشاكل المعقدة عند عدم توفر إرشادات محددة.
كيف تعمل
- تهيئة السحابة: قم بإنشاء مجموعة كبيرة من الحلول العشوائية(السحابة).
- التقييم: قم بتقييم جودة كل حل في السحابة بناءً على الوظيفة الموضوعية أو معايير التقييم.
- التحديد: حدد مجموعة فرعية من أفضل الحلول من السحابة بناءً على الاحتمالات أو معايير الاختيار.
- التحسين: قم بتحسين جودة الحلول في السحابة من خلال تطبيق عمليات التحويل أو التحسينات.
- التكرار: كرر الخطوات من 2 إلى 4 حتى يتم تحقيق نتيجة مرضية أو الوصول إلى عدد محدد مسبقًا من التكرارات.
مثال: Cloud Search لمشكلة بائع متجول
ضع في اعتبارك مشكلة البائع المتجول(TSP) ، حيث يتمثل الهدف في العثور على أقصر دورة هاميلتونية تزور جميع المدن. يمكن لطريقة Cloud Search إنشاء عدد كبير من دورات هاميلتونية العشوائية ، ثم تحديد الدورة بأقل تكلفة.
مثال رمز في C ++
في هذا المثال ، نستخدم طريقة Cloud Search لحل TSP. نقوم بتوليد عدد كبير من دورات هاميلتونية العشوائية عن طريق خلط المدن عشوائيًا ، ثم حساب التكلفة لكل دورة واختيار الدورة بأقل تكلفة.