SQL（结构化查询语言）是一种用于查询和管理关系数据库的编程语言。 它广泛应用于MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等关系数据库管理系统。
SQL 允许您执行查询语句来搜索、插入、更新和删除数据库中的数据。 它提供基本命令，如 SELECT（检索数据）、INSERT（添加数据）、UPDATE（修改数据）和 DELETE（删除数据）。 此外，SQL 支持复杂的命令来执行高级查询、排序、分组和数据计算。
SQL的优点
1. 数据完整性
SQL支持数据约束以保证数据的完整性和准确性。 表之间的关系通过外键保持数据的一致性。
2. 复杂查询
SQL 提供了强大的查询功能来检索和处理数据。 它支持复杂的SELECT语句，允许从多个表中检索数据，对数据进行排序、过滤和计算。
3. 高性能
基于 SQL 的关系数据库管理系统针对高效的查询处理和数据事务进行了优化。 索引和查询优化技术可提高数据检索性能。
4. 易于管理
SQL 提供用户友好的工具和界面，用于创建、修改和备份数据库。 它提供身份验证和授权功能来控制数据访问。
SQL 的缺点
1. 规模化困难
SQL 在垂直扩展方面存在局限性，需要硬件升级或增强现有服务器的处理能力来扩展性能。
2. 非结构化数据缺乏灵活性
SQL不适合存储和处理非结构化数据，例如JSON对象或非固定数据格式。
3. 有限的水平扩展
与 MongoDB 或 Cassandra 等非关系数据库相比，SQL 数据库的水平扩展更具挑战性。
几种需要使用SQL的情况
1. 关系数据结构的项目
对于需要以关系结构存储和管理数据的项目来说，SQL 是一个不错的选择。 如果您有一个包含表和它们之间的关系的数据库，SQL 提供了用于操作和查询数据的强大工具。
2. 传统业务应用
SQL已广泛应用于客户关系管理（CRM）系统、财务管理系统、库存管理系统等传统业务应用中。 SQL 有助于创建和维护复杂的数据关系，并为业务需求提供强大的查询功能。
3、查询需求复杂的项目
SQL 为数据查询和分析提供了强大的功能。 如果您的项目需要复杂的查询、基于多个条件的数据分析以及对数据执行高级计算，那么 SQL 是一个不错的选择。
4. 确保数据完整性
SQL 提供了确保数据完整性的机制。 如果您的项目需要严格执行数据规则和约束以维护数据完整性，SQL 可以提供合适的工具和功能。
5. 具有广泛 SQL 支持的环境
SQL 是一种被广泛接受的标准语言，并受到许多数据库管理系统的支持。 如果您的项目旨在使用具有强大支持社区的流行数据库管理系统，那么使用 SQL 将是有益的。
然而，SQL 仍然是管理和查询关系数据库的强大且广泛使用的工具。 SQL 和 NoSQL 之间的选择取决于项目的具体要求和特点。