joins 在 SQL 中，您使用过 哪些类型，并解释它们是如何工作的？
回答：
INNER JOIN：返回两个表中具有匹配数据的行。LEFT JOIN：返回左表中的所有行以及右表中的匹配行。RIGHT JOIN：返回右表中的所有行以及左表中的匹配行。FULL JOIN：返回两个表中的所有行，包括不匹配的行。
解释SQL中的ACID概念及其在事务管理中的作用
答：ACID 代表 Atomicity, Consistency, Isolation, Durability。 这些是 SQL 事务管理的基本属性：
Atomicity确保交易要么完全处理，要么根本不处理。Consistency确保数据必须遵守定义的规则、约束和条件。Isolation确保并发事务不会互相干扰。Durability确保交易完成后，数据库中的更改将被安全且永久地保存。
SQL中的函数有什么区别 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() ？
答： ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() 都是用于对查询结果中的行进行编号，但它们有以下区别：
ROW_NUMBER()：为查询结果中的行分配连续的数字，不考虑重复。RANK()：为查询结果中的行分配数字，并在出现平局时跳过下一个数字。DENSE_RANK()：为查询结果中的行分配数字，并且在出现平局时不跳过下一个数字。
如何 window functions 在SQL中使用，并提供示例。
答案： Window functions 允许对一组相关行执行计算，而不更改主查询的结果。 例如，我们可以使用窗口函数来计算运行总计或检索结果集中的前 N 行。
SELECT ProductID, UnitPrice,
SUM(UnitPrice) OVER(ORDER BY ProductID) AS RunningTotal
FROM Products;
如何在 SQL 中使用正则表达式进行模式匹配
答：SQL 中的正则表达式用于复杂的文本模式搜索。 它们通常与 LIKE 运算符或函数一起使用，例如 REGEXP_LIKE （在 Oracle 中）或 REGEXP_MATCHES （在 PostgreSQL 中）。
SELECT * FROM Employees WHERE LastName LIKE '%son%';
如何在 SQL 中使用 JSON 函数来处理 JSON 数据
答：SQL 中的 JSON 函数允许在数据库中查询、插入、更新和删除 JSON 格式的数据。
例如，我们可以使用 JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY（在 SQL Server 中）等函数或 ->、->>、#>、#>> 等运算符（在 PostgreSQL 中）来操作 JSON 属性。
SELECT JSON_VALUE(CustomerInfo, '$.Name') AS CustomerName
FROM Customers;
SQL查询优化和数据库性能调优的先进技术
答：为了优化 SQL 查询和数据库性能，我们可以使用以下技术：
- 对经常查询的列使用索引。
- 优化
JOIN和WHERE子句以实现高效的数据检索。 - 必要时使用窗口函数和分页。
- 避免
SELECT* 只检索必要的列。 - 在某些情况下使用查询提示。
- 确保数据标准化并删除重复项。
- 使用性能监控工具来跟踪和微调数据库。
讲解如何 在SQl中使用 SET 操作 (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
答： SET 操作 (UNION, INTERSECT, EXCEPT) 用于组合和操作不同查询的结果集。
UNION：将两个或多个查询的结果合并到一个数据集中并删除重复项。INTERSECT：返回两个查询结果集中都出现的行。EXCEPT：返回出现在第一个查询结果集中但未出现在第二个查询结果集中的行。
如何使用 LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE SQL 中的查询功能
答案：类似的查询函数 LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE 用于从同一查询结果中的相关行中检索值。
LEAD：获取查询结果中下一行的某一列的值。LAG：获取查询结果中上一行的某一列的值。FIRST_VALUE：检索查询结果中某列的第一个值。LAST_VALUE：检索查询结果中某一列的最后一个值。