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Docker Compose 适用于 Elasticsearch & Kibana ： 设置和配置

在本文中，我们将探讨如何部署  Elasticsearch  和  Kibana 使用 Docker Compose 。这是 ELK Stack（ Elasticsearch 、Logstash、 Kibana ）的两个关键组件，可帮助您有效地搜索、分析和可视化数据。以下是详细配置以及每个组件的工作原理。

1. Elasticsearch

a. 基本配置

Elasticsearch 配置为在 Docker 容器中运行，其参数如下：

  • 镜像： 使用  官方 Elasticsearch 镜像，版本 。 8.17.2

  • 单节点模式：  通过环境变量启用  discovery.type=single-node。

  • 安全性：  X-Pack 安全性已启用（ xpack.security.enabled=true ），并且用户密码  elastic  设置为  YVG6PKplG6ugGOw。

  • 网络：  Elasticsearch 监听所有网络接口（ network.host=0.0.0.0 ）。

  • JVM内存：  配置  -Xms1g  （初始内存）和  -Xmx1g  （最大内存）。

乐队 Ports ​ Volumes

  • Ports：  端口  9200  （HTTP）和  9300  （内部通信）从容器映射到主机。

  • Volumes：  Elasticsearch 数据存储在该  elasticsearch-data  卷中。

c. 健康检查

设置健康检查，通过用户调用  API 来 监控 Elasticsearch 的状态  。如果 API 无法响应，容器将重新启动。 /_cluster/health elastic

2. Kibana

a. 基本配置

Kibana Elasticsearch 配置为使用以下参数 连接并在 Docker 容器中运行：

  • 镜像： 使用  官方 Kibana 镜像，版本 。 8.17.2

  • Elasticsearch 连接：  地址 Elasticsearch 设置为  http://elasticsearch:9200。

  • 身份验证：  Kibana 使用  kibana_user  和密码  YVG6PKplG6ugGOw  连接到 Elasticsearch。

b. Ports 和网络

  • Ports：  端口  5601  是从容器映射到主机来访问的 Kibana 接口。

  • 网络：  Kibana 已连接到  elk-network。

c. 依赖 Elasticsearch

Kibana 仅在准备就绪后启动 Elasticsearch，确保两个服务之间的连接成功。

3. 数量和网络

a. 音量

  • elasticsearch-data：  该卷用于存储 Elasticsearch 数据，即使容器被删除，也能保证数据的持久性。

b. 网络

  • elk-network： bridge  创建  一个 网络，用于连接 Elasticsearch 和 Kibana 服务。

4. 如何使用

a. 启动服务

要启动 Elasticsearch 和 Kibana，请运行以下命令： 

docker-compose up -d

b. 创建 Kibana 用户（如果需要）

如果您想要使用专用用户 Kibana，则可以使用以下命令创建一个： 

docker exec -it elasticsearch /bin/elasticsearch-users useradd kibana_user -p you_password-r kibana_system
c. 创建 Token （如果使用代币）

要使用 token 而不是密码，您可以使用以下命令创建一个： 

docker exec -it elasticsearch /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-service-tokens create elastic/kibana kibana-token

5. 故障排除

  • 如果遇到错误，可以使用以下命令检查容器日志： 

    docker logs elasticsearch 
docker logs kibana

  • 重新启动 Kibana： 

    docker-compose down kibana && docker-compose up -d kibana

Docker Compose 文件 的完整内容

以下是该文件的完整内容  docker-compose-els.yml  ： 

version: '3.7'  
  
services:  
  elasticsearch:  
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.2  
    container_name: elasticsearch  
    environment:  
   - discovery.type=single-node  
   - xpack.security.enabled=true  
   - ELASTIC_PASSWORD=you_password  
   - network.host=0.0.0.0  
   - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g  
    ports:  
   - '9200:9200'  
   - '9300:9300'  
    volumes:  
   - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data  
    ulimits:  
      memlock:  
        soft: -1  
        hard: -1  
    networks:  
   - elk-network  
  
    healthcheck:  
      test: ["CMD-SHELL", "curl -u elastic:YVG6PKplG6ugGOw --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]  
      interval: 10s  
      retries: 5  
      start_period: 30s  
      timeout: 5s  
  
  kibana:  
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.17.2  
    container_name: kibana
    ports:  
   - '5601:5601'  
    environment:  
   - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200  
   - ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_user  
   - ELASTICSEARCH_PASSWORD=you_password  
    networks:  
   - elk-network  
    depends_on:  
      elasticsearch:  
        condition: service_healthy  
  
volumes:
  elasticsearch-data:  
    driver: local  
  
networks:  
  elk-network:  
    driver: bridge

结论

使用此 Docker Compose 配置，您可以轻松部署 Elasticsearch 并 Kibana 满足您的数据搜索、分析和可视化需求。自定义和扩展此配置以满足您项目的特定要求！