Различия между MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server

Различия между типами баз данных SQL, такими как MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server, заключаются в их функциях, производительности, поддержке и синтаксисе запросов. Вот обзор различий и того, как выполняются определенные запросы для каждого типа базы данных:

 

MySQL

  • MySQL — это популярная база данных с открытым исходным кодом, широко используемая в веб-приложениях и на малых и средних предприятиях.
  • Он поддерживает большинство основных функций SQL и обеспечивает хорошую производительность для облегченных приложений.
  • Синтаксис запросов MySQL относительно прост и понятен.

Пример конкретного запроса MySQL:

-- Retrieve data from the Employees table and sort by name  
SELECT * FROM Employees ORDER BY LastName, FirstName;  

 

PostgreSQL

  • PostgreSQL — это мощная база данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает множество дополнительных функций.
  • Он поставляется со встроенной поддержкой JSON, геометрии и географических данных, а также сложных операций.
  • Синтаксис запросов PostgreSQL является гибким и мощным.

Пример конкретного запроса PostgreSQL:

-- Retrieve data from the Orders table and calculate the total spent per customer  
SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent  
FROM Orders  
GROUP BY CustomerID;  

 

Оракул

  • Oracle — это надежная и широко используемая база данных, часто используемая на крупных предприятиях и в крупномасштабных приложениях.
  • Он предоставляет интегрированные функции для управления сложными базами данных и поддерживает многоязычные и многоплатформенные среды.
  • Синтаксис запросов Oracle относительно сложен и может потребовать дополнительных навыков.

Пример конкретного запроса Oracle:

-- Retrieve data from the Products table and calculate the average price of products  
SELECT AVG(UnitPrice) AS AveragePrice  
FROM Products;  

 

SQL-сервер

  • QL Server — это система управления базами данных Microsoft, обычно используемая в средах Windows и корпоративных приложениях.
  • Он предлагает широкий набор функций, включая интеграцию XML-данных, пространственную и географическую поддержку и встроенную аналитику данных.
  • Синтаксис запросов SQL Server похож на MySQL и прост для понимания.

Пример конкретного запроса SQL Server:

-- Retrieve data from the Customers table and filter by the 'North' geographic region  
SELECT * FROM Customers WHERE Region = 'North';  

 

Каждый тип базы данных SQL имеет свои преимущества и недостатки, и способ выполнения определенных запросов может различаться. Выбор базы данных зависит от конкретных требований приложения и необходимых функций.