close

განსხვავებები MySQL, PostgreSQL, Oracle და SQL სერვერს შორის

განსხვავებები SQL მონაცემთა ბაზის ტიპებს შორის, როგორიცაა MySQL, PostgreSQL, Oracle და SQL Server, მდგომარეობს მათ მახასიათებლებში, შესრულებაში, მხარდაჭერასა და შეკითხვის სინტაქსში. აქ მოცემულია განსხვავებების მიმოხილვა და როგორ სრულდება კონკრეტული მოთხოვნები მონაცემთა ბაზის თითოეული ტიპისთვის:

 

MySQL

  • MySQL არის პოპულარული ღია კოდის მონაცემთა ბაზა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება ვებ აპლიკაციებში და მცირე და საშუალო ზომის საწარმოებში.
  • იგი მხარს უჭერს SQL-ის ძირითად ფუნქციებს და გთავაზობთ კარგ შესრულებას მსუბუქი აპლიკაციებისთვის.
  • MySQL-ის შეკითხვის სინტაქსი შედარებით მარტივი და გასაგებია.

კონკრეტული MySQL მოთხოვნის მაგალითი:

-- Retrieve data from the Employees table and sort by name  
SELECT * FROM Employees ORDER BY LastName, FirstName;

 

PostgreSQL

  • PostgreSQL არის ძლიერი ღია კოდის მონაცემთა ბაზა, რომელიც მხარს უჭერს მრავალ მოწინავე ფუნქციას.
  • მას გააჩნია JSON-ის, გეომეტრიისა და გეოგრაფიული მონაცემების ჩაშენებული მხარდაჭერა, ასევე რთული ოპერაციები.
  • PostgreSQL-ის შეკითხვის სინტაქსი მოქნილი და ძლიერია.

კონკრეტული PostgreSQL მოთხოვნის მაგალითი:

-- Retrieve data from the Orders table and calculate the total spent per customer  
SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent  
FROM Orders  
GROUP BY CustomerID;

 

Oracle

  • Oracle არის ძლიერი და ფართოდ გამოყენებული მონაცემთა ბაზა, რომელიც ხშირად გამოიყენება დიდ საწარმოებში და ფართომასშტაბიან აპლიკაციებში.
  • ის უზრუნველყოფს ინტეგრირებულ ფუნქციებს რთული მონაცემთა ბაზების მართვისთვის და მხარს უჭერს მრავალენოვან და მრავალ პლატფორმულ გარემოს.
  • Oracle-ის შეკითხვის სინტაქსი შედარებით რთულია და შეიძლება მოითხოვდეს მოწინავე უნარებს.

კონკრეტული Oracle-ის მოთხოვნის მაგალითი:

-- Retrieve data from the Products table and calculate the average price of products  
SELECT AVG(UnitPrice) AS AveragePrice  
FROM Products;

 

SQL სერვერი

  • QL Server არის Microsoft-ის მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება Windows გარემოში და საწარმო აპლიკაციებში.
  • ის გთავაზობთ მდიდარ ფუნქციებს, მათ შორის XML მონაცემთა ინტეგრაციას, სივრცულ და გეოგრაფიულ მხარდაჭერას და ჩაშენებულ მონაცემთა ანალიტიკას.
  • SQL Server-ის შეკითხვის სინტაქსი MySQL-ის მსგავსია და ადვილად გასაგები.

კონკრეტული SQL სერვერის მოთხოვნის მაგალითი:

-- Retrieve data from the Customers table and filter by the 'North' geographic region  
SELECT * FROM Customers WHERE Region = 'North';

 

SQL მონაცემთა ბაზის თითოეულ ტიპს აქვს თავისი უპირატესობები და ნაკლოვანებები და კონკრეტული მოთხოვნების შესრულება შეიძლება განსხვავდებოდეს. მონაცემთა ბაზის არჩევანი დამოკიდებულია აპლიკაციის კონკრეტულ მოთხოვნებზე და საჭირო ფუნქციებზე.