Populiarus Python Frameworks: privalumai ir trūkumai

Django

Įvadas: Django yra visas žiniatinklis framework, pabrėžiantis našumą ir greitą plėtrą. Jame yra daug integruotų funkcijų, tokių kaip duomenų bazės valdymas, sauga, vartotojo abonemento valdymas ir administratoriaus sąsaja.

Argumentai "už": greitas vystymas, galingas duomenų bazių valdymas, įmontuotos saugos funkcijos.

Suvart: gali būti per daug mažoms programoms, staigi mokymosi kreivė dėl turtingo funkcijų pobūdžio.

Flask

Įvadas: Flask yra lengvas ir lankstus žiniatinklis framework, suteikiantis pagrindą kurti žiniatinklio programas iš pagrindinių komponentų.

Argumentai "už": lengva išmokti, lengvai pritaikoma, tinka mažiems ir vidutiniams projektams.

Trūkumai: Trūksta kai kurių išplėstinių pilno krūvos funkcijų frameworks.

FastAPI

Įvadas: FastAPI yra greitas ir efektyvus žiniatinklis, framework sukurtas specialiai greitam API kūrimui, su automatiniu patvirtinimu ir geru dokumentacijos palaikymu.

Argumentai "už": didelis našumas, automatinis duomenų patvirtinimas, lengvas API kūrimas.

Suvart: tik tradicinių žiniatinklio programų kūrimui.

Tornado

Įvadas: Tornado yra galingas žiniatinklis framework ir serveris, skirtas realaus laiko programoms ir didelio lygiagrečio tvarkymui.

Argumentai "už": Tvirtas lygiagretumo valdymas, tinkamas realaus laiko programoms.

Suvart: sudėtingiau kurti ir pritaikyti, palyginti su žiebtuvėliu frameworks.

Piramidė

Įvadas: „Pyramid“ siūlo lankstumą organizuojant programas, palaikančias tiek mažus, tiek didelius projektus.

Argumentai "už": lankstus, palaiko mažus ir sudėtingus projektus, paraiškos struktūros pasirinkimas.

Suvart: reikia laiko priprasti prie jos organizacinio požiūrio.

CherryPy

Įvadas: CherryPy yra lengvas ir patogus žiniatinklis framework, padedantis kurti paprastas žiniatinklio programas.

Argumentai "už": paprasta, paprasta naudoti, tinka mažiems projektams.

Suvart: trūksta kai kurių pažangių funkcijų, rastų kitose frameworks.

 

Pasirinkimas framework priklauso nuo konkrečių projekto reikalavimų, patirties lygio ir asmeninių pageidavimų.