MongoDB는 NoSQL 범주에 속하는 분산 및 비관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. JSON(JavaScript Object Notation) 형식의 문서 기반 데이터 저장 모델을 사용합니다. 다음은 MongoDB의 장점과 단점입니다.
몽고DB의 장점
1. 유연성과 사용 용이성
MongoDB를 사용하면 구조화되지 않은 유연한 문서를 저장할 수 있으므로 데이터베이스 스키마를 변경하지 않고도 시간이 지남에 따라 데이터 모델을 쉽게 변경할 수 있습니다.
2. 확장성
MongoDB는 수평 확장을 지원하므로 시스템에 새 노드를 추가하여 처리 용량을 향상할 수 있습니다.
3. 고성능
MongoDB는 빠른 쿼리 처리와 짧은 응답 시간으로 고성능을 제공하도록 설계되었습니다.
4. 준비성 및 신뢰성
MongoDB는 데이터 복제 및 로드 밸런싱과 같은 기능을 제공하여 시스템 준비 상태와 안정성을 보장합니다.
몽고DB의 단점
1. 제한된 수직 확장
MongoDB에서 컬렉션은 제한된 수의 문서만 보유할 수 있으므로 수직 확장에 제한이 있을 수 있습니다.
2. 데이터 손실 위험
MongoDB는 기본적으로 데이터 무결성을 보장하지 않으므로 정전이나 하드웨어 오류와 같은 장애가 발생할 경우 데이터 손실 위험이 있습니다.
3. 복잡한 쿼리 문제
SQL 관계형 데이터베이스에 비해 MongoDB의 복잡한 데이터 쿼리는 더 어려울 수 있으며 데이터 구조 및 쿼리 구문에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
MongoDB는 일반적으로 다음 프로젝트에 사용됩니다.
1. 웹 애플리케이션
MongoDB는 웹 애플리케이션, 특히 유연하고 구조화되지 않은 데이터에 대한 요구 사항이 있는 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 문서 기반 데이터 스토리지와 손쉬운 확장성을 갖춘 MongoDB는 고성능의 유연한 웹 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.
2. 모바일 애플리케이션
MongoDB는 모바일 앱 개발에 널리 사용됩니다. 문서 데이터 구조를 통해 MongoDB를 사용하면 모바일 애플리케이션에서 데이터를 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다. 디바이스 간 데이터 동기화 기능을 제공하고 확장성을 지원하여 모바일 앱의 저장 및 처리 요구 사항을 충족합니다.
3. 사물 인터넷(IoT) 시스템
MongoDB는 여러 장치 및 센서에서 데이터를 수집하는 IoT 프로젝트에 적합합니다. 문서 데이터 구조의 유연성을 통해 MongoDB는 IoT 장치의 이기종 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. 이는 IoT 네트워크의 연결된 장치에서 데이터를 관리하고 정보를 검색하는 데 유용합니다.
4. 빅데이터 프로젝트
MongoDB는 대규모 데이터 볼륨과 수평적 확장성을 처리할 수 있는 기능이 있습니다. 따라서 크고 복잡하며 끊임없이 변화하는 데이터 세트를 저장하고 처리하는 빅 데이터 프로젝트에서 자주 사용됩니다. MongoDB는 이러한 프로젝트의 요구 사항을 충족하기 위해 고성능과 유연한 확장성을 제공합니다.
요약하면 MongoDB는 유연성, 확장성 및 고성능을 갖춘 강력한 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 MongoDB가 적합한 선택인지 확인하려면 프로젝트 요구 사항과 특성을 신중하게 고려해야 합니다.