Algoritma Panelusuran Lokal (Local Search) ing Java

Algoritma Panelusuran Lokal minangka teknik telusuran ing Java pemrograman sing fokus ing ngoptimalake solusi kanthi nggoleki ing sacedhake solusi saiki. Tinimbang nggoleki kabeh ruang solusi, algoritma kasebut fokus kanggo nemokake solusi ing "lingkungan" sing luwih cilik.

Cara Kerja Algoritma Panelusuran Lokal

Algoritma kasebut diwiwiti saka solusi awal lan terus-terusan nyoba nambah kanthi nggoleki solusi sing luwih apik ing sacedhake. Algoritma kasebut ngliwati solusi sing cedhak lan milih solusi sing paling apik ing antarane.

Kaluwihan lan Kekurangan Algoritma Panelusuran Lokal

Kaluwihan:

• Efisiensi: Algoritma asring luwih cepet ing spasi masalah sing luwih gedhe kanthi nggoleki negara sing cedhak tinimbang kabeh spasi.
• Integrasi: Bisa digabung karo cara liya kanggo nambah kinerja panelusuran.

Kekurangan:

• Optima Lokal: Algoritma bisa konvergen menyang titik optimal lokal tanpa nemokake solusi global.

Tuladha lan Panjelasan

Conto nyata saka Algoritma Panelusuran Lokal yaiku ngoptimalake rute lalu lintas. Ayo ndeleng carane algoritma iki bisa digunakake:

import java.util.*;  
  
public class LocalSearchExample {  
    static double evaluateSolution(double[] solution) {  
        // Function to evaluate the quality of a solution  
        // Lower value indicates a better solution  
        return 1.0 /(1.0 + solution[0] + solution[1]);  
    }  
  
    static double[] localSearch(double[] initialSolution, double stepSize, int maxIterations) {  
        double[] currentSolution = Arrays.copyOf(initialSolution, initialSolution.length);  
        double currentEvaluation = evaluateSolution(currentSolution);  
  
        for(int i = 0; i < maxIterations; i++) {  
            double[] nextSolution = Arrays.copyOf(currentSolution, currentSolution.length);  
            nextSolution[0] += stepSize;  
            double nextEvaluation = evaluateSolution(nextSolution);  
  
            if(nextEvaluation < currentEvaluation) {  
                currentSolution = nextSolution;  
                currentEvaluation = nextEvaluation;  
            } else {  
                stepSize /= 2;  
            }  
        }  
  
        return currentSolution;  
    }  
}  

Ing conto ing ndhuwur, kita nggunakake Algoritma Panelusuran Lokal kanggo ngoptimalake solusi numerik. Algoritma nggoleki ing sacedhake solusi saiki kanthi ngganti langkah tetep lan mriksa yen solusi anyar luwih apik. Asil kasebut yaiku algoritma kanthi cepet nemokake solusi sing luwih apik saka wektu.