Algoritma Panelusuran Evolusi minangka cara optimasi adhedhasar mekanisme evolusi alam. Algoritma iki simulasi proses evolusi individu ing populasi antarane generasi kanggo nemokake solusi sing paling apik kanggo masalah.
Cara Kerjane
- Inisialisasi Populasi: Nggawe populasi wiwitan saka individu sing digawe kanthi acak.
- Evaluasi: Evaluasi kualitas saben individu ing populasi adhedhasar fungsi objektif utawa kriteria evaluasi.
- Pilihan: Pilih subset saka individu paling apik saka populasi saiki adhedhasar kemungkinan utawa kritéria pilihan.
- Evolusi: Nggawe generasi anyar kanthi ngetrapake operasi silang lan mutasi kanggo individu sing dipilih.
- Pengulangan: Baleni langkah 2 nganti 4 liwat pirang-pirang generasi nganti entuk solusi sing marem utawa tekan jumlah iterasi sing wis ditemtokake.
Conto: Ngoptimalake Fibonacci Fungsi nggunakake Panelusuran Evolusi
Coba masalah optimasi fungsi Fibonacci F(x) = F(x-1) + F(x-2) karo F(0) = 0, F(1) = 1. Kita arep golek nilai x kang F(x) maksimal. Cara Panelusuran Evolusi bisa ngasilake populasi kanthi nilai x acak, ngrembakakake kabeh generasi kanggo nemokake nilai x sing optimal.
Tuladha Kode ing C++
Ing conto iki, kita nggunakake metode Evolutionary Search kanggo ngoptimalake Fibonacci fungsi kasebut. Kita ngasilake populasi kanthi nilai x acak, mekar ing antarane generasi kanthi milih individu sing paling apik lan ngetrapake operasi silang lan mutasi.