Redis Clustering Redis 확장성과 로드 밸런싱을 위한 필수 기능입니다. Redis Clustering, Scale-out 및 부하 분산 에 대한 설명은 다음과 같습니다 .
Redis Clustering
Redis Clustering 여러 Redis 서버를 단일 클러스터로 결합하여 스토리지 용량과 시스템 처리 기능을 확장할 수 있습니다.
에서는 Redis Clustering 데이터를 샤드로 나누고 클러스터의 노드 전체에 고르게 분산하여 Redis 성능과 스토리지 용량을 향상시킵니다.
Scale-out
Scale-out 시스템에 더 많은 서버를 추가하여 처리 능력과 저장 용량을 증가시키는 것을 포함합니다.
에서는 Redis Clustering 데이터가 증가함에 따라 Redis 클러스터에 더 많은 서버를 추가하여 스토리지 및 데이터 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.
부하 분산
로드 밸런싱은 시스템 성능과 안정성을 보장하기 위해 서버 간에 워크로드를 고르게 분산시키는 프로세스입니다.
에서 Redis Clustering 데이터 파티셔닝과 노드 간 균등한 분배는 로드 밸런싱을 용이하게 하여 개별 서버에 대한 부담을 줄입니다.
사용 안내 Redis Clustering: Scale-out 및 로드 밸런싱
1단계: Redis 서버에 설치:
Redis 클러스터 에 가입할 서버에 설치합니다 Redis. 각 서버에 독립적인 Redis 설치가 있는지 확인하십시오.
2단계: 구성 Redis Cluster:
각 Redis 서버 에서 Redis 구성 파일을 만들고 포트, IP 및 기타 설정을 지정합니다.
구성 파일에서 'cluster-enabled yes' 및 'cluster-config-file nodes.conf'를 설정하여 활성화 Redis Clustering 하고 클러스터 정보를 저장할 파일을 지정합니다.
3단계: Redis 서버 시작:
Redis 각각의 구성 파일로 서버를 시작하십시오 .
4단계: 만들기 Redis Cluster:
도구를 사용하여 클러스터를 Redis Cluster 생성합니다 Redis. 클러스터에 참여할 서버 중 하나에서 다음 명령을 실행합니다.
redis-cli --cluster create <host1:port1> <host2:port2> <host3:port3> ... --cluster-replicas <number_of_replicas>
어디:
<host1:port1>, <host2:port2>, <host3:port3>, ... Redis 클러스터에 있는 서버 의 주소와 포트입니다 .
<number_of_replicas> 데이터 중복성과 지속적인 운영을 보장하기 위해 생성된 데이터 복제본의 수입니다.
5단계: 사용 Redis Cluster:
애플리케이션에서 클러스터 액세스를 Redis 지원하는 클라이언트 라이브러리를 사용하십시오. Redis Clustering Redis
클라이언트는 Redis 클러스터의 서버에 자동으로 쿼리를 배포하여 자동 확장성과 로드 밸런싱을 활성화합니다.
Redis Clustering, 및 로드 밸런싱을 결합하면 확장성과 효율적인 처리를 갖춘 Scale-out 강력한 Redis 시스템을 제공하여 트래픽이 많은 환경에서 탄력성과 지속적인 운영을 보장합니다.