Elasticsearch Apache Lucene 고성능 검색 및 데이터 분석을 위해 구축되고 널리 사용되는 오픈 소스 도구입니다. 다음은 의 소개와 주요 기능 및 이점입니다 Elasticsearch.
빠르고 효율적인 검색
Elasticsearch 대용량 데이터에 대해 매우 빠르고 효율적인 검색 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 분산 검색 메커니즘과 의 역색인 사용을 통해 Lucene 신속한 Elasticsearch 정보 검색이 가능합니다.
분산 및 자동 확장성
Elasticsearch. nodes _ cluster _ 데이터 배포는 내결함성을 향상시키고 증가된 워크로드에서도 우수한 성능을 보장합니다. 시스템은 필요에 따라 자동 확장되므로 수요에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.
RESTful API 쉬운 통합
Elasticsearch HTTP 프로토콜을 채택하고 NET Framework를 통한 작업을 지원하므로 RESTful API 다양한 프로그래밍 언어 및 응용 프로그램과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이는 와의 상호 작용 및 조작을 단순화합니다 Elasticsearch.
자연어 텍스트 처리 및 검색
Elasticsearch 자연어 텍스트를 처리하고 검색하는 기능을 제공합니다. 분석기는 tokens 빠르고 효율적인 검색을 위해 텍스트를 " "로 토큰화, 정규화 및 변환할 수 있습니다.
다양한 데이터 유형 지원
Elasticsearch 텍스트 데이터뿐만 아니라 숫자, 날짜, 지형 공간, 배열 및 복잡한 JSON 객체와 같은 다양한 기타 데이터 유형을 지원합니다. 이를 통해 다양한 데이터를 하나의 데이터베이스에 저장하고 검색할 수 있습니다 Elasticsearch.
고급 기능
Elasticsearch 지리 공간 검색, 구문 검색, 제안(자동 완성), 실시간 검색 및 검색 및 데이터 분석 경험을 최적화하는 기타 여러 고급 기능을 비롯한 다양한 고급 기능을 제공합니다.
Kibana 와 통합 Logstash
Elasticsearch Elastic Stack의 다른 두 구성 요소인 Kibana 및 와 함께 번들로 제공됩니다. 데이터 에서 시각화 및 보고를 허용하는 웹 기반 사용자 인터페이스 도구입니다. 는 로그를 수집, 처리 및 에 전달하는 데 도움이 되는 로그 처리 도구입니다. Logstash Kibana Elasticsearch Logstash Elasticsearch
Elasticsearch 검색 및 데이터 분석에서 인기 있고 중요한 도구가 되었습니다. 웹 애플리케이션에서 빅 데이터 분석 및 로그 관리 시스템에 이르기까지 다양한 도메인에서 사용됩니다. 의 강력함과 유연성은 Elasticsearch 대규모 사용자 커뮤니티를 끌어들여 지속적인 개발 및 개선에 기여했습니다.