MongoDB CRUD-Operationen mit Python(Pymongo)

PyMongo ist eine Python-Distribution, die Tools für die Arbeit mit MongoDB enthält. In diesem Blogbeitrag sehen wir uns einige grundlegende Methoden an, die CRUD-Operationen an einer Sammlung ausführen. insert_one(), insert_many(), find_one(), find(), update(), delete(), ...

Ich verbinde und erstelle eine Datenbank

import pymongo  
  
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")  
mydb = myclient["mydatabase"]  
mycol = mydb["mytable"]

II, Erstellen, Schreiben

1, einfügen()

kann zum Einfügen eines oder mehrerer Datensätze verwendet werden.

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")  
mydb = myclient["mydatabase"]  
mycol = mydb["users"]  
  
# insert single user  
mycol.insert({ "username": "aaa", "pass": "123456" })  
  
# insert many users  
mycol.insert([{ "username": "bbb", "pass": "123456" }, { "username": "ccc", "pass": "123456" }])

Die Methode insert() gibt zurück

# insert single user  
ObjectId('5fbe1c17242098c02a7f4ecb')  
  
# insert many users  
[ObjectId('5fbe1c17242098c02a7f4ecb'), ObjectId('5fbe1c63fa9741631f6a1f6c')]

2, insert_one()

fügt einen einzelnen Datensatz in eine Datenbank ein

mycol.insert_one({ "username": "aaa", "pass": "123456" })

3, insert_many()

Fügt mehrere Datensätze in eine Sammlung ein

mycol.insert_many([  
    { "username": "aaa", "pass": "123456" },  
    { "username": "bbb", "pass": "123456" },  
    { "username": "ccc", "pass": "123456" }  
])

III, Update

1, aktualisieren()

myquery = { "username": "aaa" }  
newvalues = { "$set": { "username": "ddd" } }  
  
mycol.update(myquery, newvalues)

2, update_one()

myquery = { "username": "aaa" }  
newvalues = { "$set": { "username": "ddd" } }  
  
mycol.update_one(myquery, newvalues)

3, update_many()

myquery = { "username": "aaa" }  
newvalues = { "$set": { "username": "ddd" } }  
  
mycol.update_many(myquery, newvalues)

4, replace_one()

myquery = { "username": "aaa" }  
newvalues = { "username": "ddd" }  
  
mycol.replace_one(myquery, newvalues)

IV, Daten auswählen, Lesen, Suchen, Suchen, Sortieren

1, find()

gibt alle Datensätze zurück

mycol.find()  
# return  
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x7f8fc1878890>

2, find_one()

Gibt den ersten Datensatz zurück

mycol.find_one()  
  
# return   
{'id': ObjectId('5fbe1c17242098c02a7f4ecb'), 'username': 'aaa',  'pass': '123456'}

3, Filter

myquery = { "username": "aaa" }   
mydoc = mycol.find(myquery)  
  
for x in mydoc:  
  print(x)

Finden Sie alle Datensätze, deren Benutzername mit „a“ beginnt.

myquery = { "username": { "$gt": "a" } }  
mydoc = mycol.find(myquery)  
  
for x in mydoc:  
  print(x)

4, Sortieren

ASC

mydoc = mycol.find().sort("username", 1)

BESCHREIBUNG

mydoc = mycol.find().sort("username", -1)

5, Grenze

users = mycol.find().limit(5)

V, Löschen

1, delete_one()

mycol.delete_one({ "username": "aaa" })

2, delete_many()

mycol.delete_many({ "username": "aaa" })