মাল্টি-টার্গেট সার্চ হল প্রোগ্রামিং এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অ্যালগরিদম যা একই সাথে একটি ডেটা সেটে একাধিক মান অনুসন্ধান করতে দেয়। এই অ্যালগরিদম প্রোগ্রামিং-এ ব্যবহারিক সমস্যাগুলিকে সম্বোধন করে, যেমন একটি তালিকা বা অ্যারের মধ্যে একটি শর্ত পূরণ করে এমন উপাদানগুলি খুঁজে বের করা।
অ্যালগরিদম অপারেশন
মাল্টি-টার্গেট অনুসন্ধান অ্যালগরিদম সাধারণত একটি একক লক্ষ্য অনুসন্ধানের জন্য অ্যালগরিদমের অনুরূপভাবে কাজ করে। যাইহোক, একটি একক লক্ষ্য খুঁজে পাওয়ার পরে থামার পরিবর্তে, এটি শর্ত পূরণ করে এমন সমস্ত লক্ষ্যগুলি খুঁজে পেতে অনুসন্ধান চালিয়ে যায়। অ্যালগরিদমের সাধারণ পদ্ধতিটি নিম্নরূপ:
- ডেটা সেটের প্রতিটি উপাদানের মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করুন।
- প্রতিটি উপাদানের জন্য শর্ত পরীক্ষা করুন. যদি উপাদানটি শর্তটি সন্তুষ্ট করে তবে ফলাফলের তালিকায় এটি যোগ করুন।
- শর্ত পূরণ করে এমন অন্যান্য লক্ষ্যগুলি খুঁজে পেতে অন্যান্য উপাদানগুলির মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি চালিয়ে যান।
- শর্ত পূরণ করে এমন সমস্ত লক্ষ্য সমন্বিত ফলাফলের তালিকা ফেরত দিন।
সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি
সুবিধাদি:
- মাল্টি-টার্গেট সার্চ অ্যালগরিদম বহুমুখী এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য।
- প্রতিটি লক্ষ্য খুঁজে বের করার জন্য পৃথক লুপ সম্পাদন করার তুলনায় এটি সময় এবং শ্রম সাশ্রয় করে।
অসুবিধা:
- অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা প্রভাবিত হতে পারে যখন বৃহৎ ডেটা সেট এবং শর্ত পূরণ করে এমন উচ্চ সংখ্যক লক্ষ্যের সাথে কাজ করে।
- অনেক টার্গেট সহ একটি বড় ফলাফলের তালিকা সংরক্ষণ করার সময় এটি মেমরির অদক্ষতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
উদাহরণ এবং ব্যাখ্যা
ধরা যাক আমাদের কাছে পূর্ণসংখ্যার একটি তালিকা আছে এবং আমরা এই তালিকায় 3 এর গুণিতক সমস্ত সংখ্যা খুঁজে পেতে চাই। নীচে পিএইচপি-তে মাল্টি-টার্গেট সার্চ অ্যালগরিদম ব্যবহারের একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
এই উদাহরণে, findMultiplesOfThree
ফাংশনটি তালিকার প্রতিটি সংখ্যার মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করে। যদি একটি সংখ্যা 3 দ্বারা বিভাজ্য হয়(3 দ্বারা ভাগ করলে 0 এর অবশিষ্ট থাকে), এটি ফলাফল তালিকায় যোগ করা হয়। শেষ পর্যন্ত, ফলাফলের তালিকায় 9, 15 এবং 12 নম্বর থাকবে, যা স্ক্রিনে প্রিন্ট করা হবে।
তাই, পিএইচপি-তে মাল্টি-টার্গেট সার্চ অ্যালগরিদম আমাদেরকে সহজে খুঁজে পেতে এবং এমন সব টার্গেট প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করে যা একটি ডেটা সেটের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে।