Sezgisel Arama Algoritması Java

Java Sezgisel Arama algoritması, programlamada, arama sürecini yönlendirmek için tahmini bilgilerin(bilgi) kullanılmasına dayanan akıllı bir arama yöntemidir. Heuristics Kusurlu bilgiye ve problemin mevcut durumuna ilişkin tahmini bilgilere dayanan yaklaşık bir problem çözme yöntemidir.

Sezgisel Arama Algoritması Nasıl Çalışır?

Sezgisel Arama algoritması, bir durumun hedefe "yakınlığını" değerlendirmek için buluşsal işlevler kullanır. Her arama yinelemesi sırasında algoritma, potansiyel durumların buluşsal değerlerine dayalı olarak bir arama yönü seçer. Amaç, buluşsal değeri optimize ederek problem için yaklaşık bir çözüme ulaşmaktır.

Sezgisel Arama Algoritmasının Avantajları ve Dezavantajları

Avantajları:

• Akıllı arama: Algoritma, aramayı yönlendirmek, zamanı ve kaynakları optimize etmek için tahmini bilgiyi kullanır.
• Geniş uygulanabilirlik: Heuristics Gerçek dünya senaryolarında çeşitli optimizasyon ve arama problemlerine uygulanabilir.

Dezavantajları:

• Potansiyel yanlışlık: Heuristics Tahminlere ve potansiyel olarak yanlış bilgilere güvenmek, kusurlu çözümlerle sonuçlanır.

Örnek ve Açıklama

Sezgisel Arama algoritmasının yaygın bir örneği, bir haritadaki en kısa yolu bulmak için kullanılan A* algoritmasıdır. Bu algoritmanın nasıl çalıştığını görelim:

import java.util.*;  
  
class Node {  
    int x, y;  
    int cost, heuristic;  
  
    Node(int x, int y, int cost, int heuristic) {  
        this.x = x;  
        this.y = y;  
        this.cost = cost;  
        this.heuristic = heuristic;  
    }  
}  
  
public class HeuristicSearchExample {  
    static int heuristic(int x, int y, int targetX, int targetY) {  
        return Math.abs(targetX- x) + Math.abs(targetY- y);  
    }  
  
    static void heuristicSearch(int[][] grid, int startX, int startY, int targetX, int targetY) {  
        PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>((a, b) ->(a.cost + a.heuristic)-(b.cost + b.heuristic));  
        pq.offer(new Node(startX, startY, 0, heuristic(startX, startY, targetX, targetY)));  
  
        while(!pq.isEmpty()) {  
            Node current = pq.poll();  
            int x = current.x;  
            int y = current.y;  
  
            if(x == targetX && y == targetY) {  
                System.out.println("Found target at(" + x + ", " + y + ")");  
                return;  
            }  
  
            // Explore neighboring nodes and add to the priority queue  
            // based on total cost and heuristic  
            // ...  
        }  
    }  
}  

Yukarıdaki örnekte haritadaki en kısa yolu bulmak için A* algoritmasını kullanıyoruz. Komşu düğümler, mevcut düğümün toplam maliyetine ve buluşsal tahmine dayalı olarak araştırılır. Sonuç, başlangıç ​​noktasından hedef noktaya kadar en kısa yolun bulunmasıdır.