การต่อภาพโดยใช้ Python และ OpenCV เกี่ยวข้องกับการรวมภาพหลายภาพเพื่อสร้างมุมมองแบบพาโนรามาหรือมุมกว้าง กระบวนการนี้มักใช้ในการถ่ายภาพเพื่อรวมภาพที่ซ้อนทับกันและสร้างภาพพาโนรามาแบบไร้รอยต่อ ต่อไปนี้เป็นโครงร่างพื้นฐานของวิธีการต่อภาพโดยใช้ OpenCV:
การประมวลผลภาพล่วงหน้า
โหลดรูปภาพที่คุณต้องการต่อโดยใช้ cv2.imread()
ฟังก์ชัน ของ OpenCV
แปลงภาพเป็นโทนสีเทา cv2.cvtColor()
หากจำเป็น
ตรวจหาคุณสมบัติหลักในภาพโดยใช้อัลกอริธึมการตรวจหาคุณสมบัติ เช่น SIFT, ORB หรือ AKAZE
การจับคู่คุณสมบัติ
ใช้เทคนิคการจับคู่คุณลักษณะเพื่อค้นหาจุดที่สอดคล้องกันระหว่างรูปภาพ
OpenCV มีฟังก์ชันที่เหมือน cv2.BFMatcher()
หรือ cv2.FlannBasedMatcher()
สำหรับการจับคู่ฟีเจอร์
การประมาณค่าโฮโมกราฟฟี
คำนวณโฮโมกราฟีเมทริกซ์โดยใช้จุดที่ตรงกันซึ่งพบในขั้นตอนที่แล้ว
เมทริกซ์โฮโมกราฟฟีอธิบายการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองภาพ
การแปรปรวนและการเย็บ
ใช้เมทริกซ์โฮโมกราฟฟีเพื่อบิดภาพหนึ่งภาพให้ตรงกับอีกภาพหนึ่ง
cv2.warpPerspective()
สามารถใช้ฟังก์ชัน นี้ เพื่อจุดประสงค์นี้ได้
รวมภาพที่บิดเบี้ยวกับภาพอื่นเพื่อสร้างภาพพาโนรามาแบบต่อเนื่อง
การผสม(ไม่จำเป็น)
ใช้เทคนิคการผสมภาพเพื่อผสานภาพที่เย็บเข้าด้วยกันอย่างลงตัว
สามารถใช้เทคนิคเช่นการผสมเชิงเส้นหรือการผสมหลายแถบ
แสดงหรือบันทึก
แสดงภาพพาโนรามาแบบเย็บต่อโดยใช้ cv2.imshow()
หรือบันทึกโดย cv2.imwrite()
ใช้
ต่อไปนี้คือตัวอย่างโค้ดอย่างง่ายที่แสดงกระบวนการต่อภาพโดยใช้ OpenCV:
โปรดทราบว่าตัวอย่างนี้เป็นการสาธิตอย่างง่าย ในทางปฏิบัติ คุณอาจต้องจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น การจัดแนวภาพ การผสม และการแก้ไขความผิดเพี้ยนเพื่อให้ได้ภาพพาโนรามาคุณภาพสูง