Python განვითარების სამივე ხელსაწყოს- IDLE, PyCharm, და Jupyter Notebook- აქვს საკუთარი მახასიათებლები და უპირატესობები, რომლებიც შესაფერისია სხვადასხვა პროგრამირების მიზნებისა და საჭიროებისთვის.
უსაქმური( Integrated Development and Learning Environment)
- IDLE არის ინტეგრირებული განვითარებისა და სასწავლო გარემო, რომელიც ინსტალაციასთან ერთად უფასოდ არის მოწოდებული Python.
- ეს არის მოსახერხებელი და დამწყებთათვის მოსახერხებელი ინსტრუმენტი, რომელიც მხარს უჭერს კოდის რედაქტირებას და შესრულებას პროგრამირებისთვის Python.
- IDLE-ის გრაფიკული ინტერფეისი მარტივი და მოსახერხებელია, რაც მას შესაფერისს ხდის პროგრამირების ახალბედებს Python.
- IDLE ასევე მხარს უჭერს გამართვის ძირითად ფუნქციებს, რაც დაგეხმარებათ კოდის შეცდომების იდენტიფიცირებასა და გამოსწორებაში.
PyCharm
- PyCharm არის პროფესიონალური ინტეგრირებული განვითარების გარემო(IDE), რომელიც სპეციალურად შექმნილია Python JetBrains-ისთვის.
- ის გვთავაზობს მძლავრ ფუნქციებს, რათა დაეხმაროს Python პროგრამისტებს აპლიკაციების ეფექტურად განვითარებაში.
- PyCharm მხარს უჭერს ინტელექტუალურ გამართვას, კოდის შეცდომების ავტომატურ შემოწმებას და პროექტის ანალიზს პროგრამირების პროდუქტიულობის ოპტიმიზაციისთვის.
- ამ IDE-ს აქვს უფასო ვერსია და ფასიანი ვერსია მრავალი გაფართოებული ფუნქციით, რომელიც ემსახურება როგორც დამწყებთათვის, ასევე გამოცდილ დეველოპერებს.
Jupyter ნოუთბუქი
- Jupyter ნოუთბუქი არის პოპულარული ინტერაქტიული გამოთვლითი გარემო, რომელიც ძირითადად გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერებაში და მანქანათმცოდნეობის თემებში.
- მისი გამორჩეული მახასიათებელია კოდის შემცველი დოკუმენტების დაწერისა და გაზიარების შესაძლებლობა Python, შესრულების უჯრედებთან ერთად, დაუყოვნებლივი შედეგების სანახავად.
- Jupyter ნოუთბუქი მხარს უჭერს პროგრამირების მრავალ ენას და საშუალებას აძლევს პროგრამისტებს მოაწყონ მონაცემები, განახორციელონ ანალიზი და ინფორმაციის ვიზუალიზაცია მოქნილად და ინტერაქტიულად.
- ეს ინსტრუმენტი ძალზედ სასარგებლოა კვლევისთვის, მონაცემთა მოძიებისთვის და კომპლექსური ანალიზების შესასრულებლად ინტერაქტიულ გარემოში.
პროექტის მიზნებიდან და მოთხოვნებიდან გამომდინარე, Python პროგრამისტებს შეუძლიათ აირჩიონ შესაბამისი ინსტრუმენტი მათი განვითარების სამუშაო პროცესის ოპტიმიზაციისა და პროგრამირების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. IDLE და Jupyter Notebook შესაფერისია სწავლისა და პრაქტიკისთვის Python, ხოლო PyCharm შესანიშნავი არჩევანია უფრო დიდი და რთული პროექტებისთვის, პროფესიონალური IDE-ის ძლიერი მახასიათებლების წყალობით.